基于壓縮感知的超分辨率圖像重建算法研究.pdf

1、超分辨率圖像重建（Super Resolution image reconstruction，簡稱SR）技術(shù)是一類在現(xiàn)有的成像系統(tǒng)下利用軟件技術(shù)提高圖像分辨率的技術(shù)。由于該技術(shù)成本較低而且效果好，所以在很多圖像領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，例如醫(yī)療、軍事、衛(wèi)星遙感等領(lǐng)域。
　　本文在對壓縮感知理論和超分辨率方法的分析和研究的基礎(chǔ)上采用了基于壓縮感知理論的單幀圖像超分辨率重建算法。壓縮感知理論提出，一個(gè)稀疏信號或者可壓縮信號可以用一個(gè)與稀疏基不

2、相關(guān)的觀測矩陣得到低維投影矩陣，然后通過恰當(dāng)?shù)闹亟ㄋ惴ɡ幂^少的觀測值幾乎完美地恢復(fù)出原來的信號。本文把壓縮感知理論運(yùn)用到工業(yè)和衛(wèi)星遙感圖像超分辨率重建中，把圖像塊用過完備字典稀疏線性表示出來，然后用K-SVD奇異值分解算法學(xué)習(xí)高低分辨率的兩個(gè)過完備字典。在低分辨率字典當(dāng)中利用低分辨率圖像塊的稀疏系數(shù)找到相應(yīng)的高分辨率字典中的圖像塊，然后通過算法將這些高分辨率圖像塊重建出高分辨率圖像。
　　最后對本文中采用的方法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，并