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文檔簡介
1、據(jù)有關報道,截至2012底,整個美國債券市場的總量已經(jīng)達到37.69萬億美元,面對如此巨大的交易量,各大投資銀行一直在不斷的提高IT系統(tǒng)的硬件投入,然而,光靠硬件的投入還遠遠不夠,這是因為每一筆債券交易需要的引用數(shù)據(jù)平均有三百個不同的屬性,這些屬性來自于各種各樣的新舊系統(tǒng),它們并沒有統(tǒng)一的存放于一個地方,因此,每一筆交易,都需要從這些系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù),基于新舊系統(tǒng)性能上的區(qū)別,根據(jù)木桶原理,實時的交易系統(tǒng)受到嚴重的影響,因此,改善數(shù)據(jù)的獲取
2、方式,已經(jīng)成為債券交易系統(tǒng)中迫切的需求。
以Coherence在紅傘公司的債券交易系統(tǒng)的應用為背景,首先針對目前債券交易系統(tǒng)引用數(shù)據(jù)存取方式的不足,明確了在該系統(tǒng)引入引用數(shù)據(jù)緩存的必要性。在此基礎上分析分布式數(shù)據(jù)緩存、債券引用數(shù)據(jù)集群中央統(tǒng)一管理和數(shù)據(jù)查詢管理等主要功能,并且討論了債券引用數(shù)據(jù)緩存服務系統(tǒng)中的主要流程,然后分析該系統(tǒng)的主要架構,對分布式緩存服務子系統(tǒng)和查詢服務子系統(tǒng)等核心子系統(tǒng)進行了詳細的系統(tǒng)設計,其中重點討論
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