基于電力運(yùn)維告警數(shù)據(jù)的診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的迅速崛起，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為各行各業(yè)不可缺少的重要組成部分之一。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，包含的信息越來(lái)越多，所潛藏的問(wèn)題也越來(lái)越多。由于被管理網(wǎng)絡(luò)資源存在異構(gòu)性和動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)，使得網(wǎng)絡(luò)管理功能日趨復(fù)雜化，用戶對(duì)多媒體服務(wù)有了更高的需求，而經(jīng)驗(yàn)豐富可以解決問(wèn)題的網(wǎng)絡(luò)管理人員又不夠充足，這種種原因造成了當(dāng)今復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)狀況，無(wú)法再沿用傳統(tǒng)的運(yùn)維管理技術(shù)，它從功能上到性能上都受到了很多限制，因此提出了在運(yùn)維管理

2、過(guò)程中引入人工智能技術(shù)的概念，實(shí)現(xiàn)智能化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理。
　　本文設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于電力運(yùn)維告警數(shù)據(jù)的診斷系統(tǒng)，希望能夠通過(guò)將人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)有效結(jié)合，來(lái)模擬人類(lèi)專(zhuān)家的思維方式，解決電力運(yùn)維中故障的推理診斷問(wèn)題，達(dá)到自主決策，提供解決方法等目的。本文以專(zhuān)家系統(tǒng)為大平臺(tái)，運(yùn)用專(zhuān)家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)思路來(lái)實(shí)現(xiàn)診斷系統(tǒng)。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立知識(shí)庫(kù)，從三個(gè)方面改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法。首先增加權(quán)值，使得挖掘出的規(guī)則知識(shí)更有意義，其次

3、在連接之前進(jìn)行數(shù)據(jù)項(xiàng)的篩選，減少數(shù)量龐大的候選項(xiàng)集，提高算法效率。最后對(duì)于新增的事務(wù)項(xiàng)，能利用原有的挖掘結(jié)果產(chǎn)生新的知識(shí)，及時(shí)更新知識(shí)庫(kù)，而不是重復(fù)運(yùn)行挖掘算法，減少了掃描數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)和挖掘事務(wù)的數(shù)量。從這三方面實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的動(dòng)態(tài)挖掘，提高了知識(shí)產(chǎn)生速度，完成了知識(shí)的自動(dòng)采集。運(yùn)用推理引擎技術(shù)實(shí)現(xiàn)故障推理部分，改進(jìn)并簡(jiǎn)化Rete算法，以一種新的變量綁定方式，消除了規(guī)則條件排序順序不同而帶來(lái)的內(nèi)存影響，并提高刪除規(guī)則時(shí)的效率。最終運(yùn)用面向?qū)?/p>