基于相似權(quán)的自適應(yīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué).pdf

1、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)憑借其堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和簡(jiǎn)單的算法，廣泛應(yīng)用在圖像處理各個(gè)領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中，由于固定結(jié)構(gòu)元素不能適應(yīng)于圖像的所有區(qū)域，因此如何自適應(yīng)的選取結(jié)構(gòu)元素具有重要意義。
　　本文研究和分析了已有的自適應(yīng)灰度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子，這些算子是根據(jù)圖像的局部特征或者圖像的全局特征來(lái)選取結(jié)構(gòu)元素，其選取結(jié)構(gòu)元素時(shí)閾值人工給定，自適應(yīng)性差，嚴(yán)重影響了圖像的處理結(jié)果。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于中心像素相似權(quán)的灰度自適應(yīng)結(jié)構(gòu)元素選取準(zhǔn)則的新算

2、法。與已有算法相比，該算法結(jié)合了圖像的局部特征和連續(xù)像素的全局特征，具有智能選取閾值的優(yōu)點(diǎn)，在灰度圖像去噪和灰度圖像邊緣檢測(cè)方面效果良好。
　　本文在灰度自適應(yīng)結(jié)構(gòu)元素選取準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，針對(duì)彩色圖像的特點(diǎn)，提出了彩色中心像素相似權(quán)的概念，建立了閾值自動(dòng)選取準(zhǔn)則。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于中心像素相似權(quán)的彩色自適應(yīng)結(jié)構(gòu)元素選取新算法，并提出一種新的彩色圖像自適應(yīng)形態(tài)學(xué)算子。新算子不僅考慮了彩色圖像像素點(diǎn)的局部特征，同時(shí)考慮了連續(xù)像