基于前向匹配距離的JPEG圖像雕復(fù)算法.pdf

1、本文就如何在存儲(chǔ)設(shè)備，尤其是NAND閃存設(shè)備上雕復(fù)JPEG圖像文件展開研究，提出了一種能夠有效雕復(fù)在存儲(chǔ)設(shè)備上亂序分布的JPEG圖像文件的算法。為達(dá)到這一目標(biāo)，本文首先研究了數(shù)據(jù)恢復(fù)和文件雕復(fù)技術(shù)的原理，深入分析了現(xiàn)有的針對(duì)傳統(tǒng)存儲(chǔ)設(shè)備的JPEG圖像文件雕復(fù)方法，在此基礎(chǔ)上，闡明現(xiàn)有JPEG圖像文件雕復(fù)方法的局限以及新式的NAND·閃存設(shè)備給傳統(tǒng)的文件雕復(fù)方法帶來的挑戰(zhàn)。
　　之后，本文分析了NAND閃存設(shè)備和傳統(tǒng)存儲(chǔ)設(shè)備間的差異

2、，研究了不同存儲(chǔ)設(shè)備上文件系統(tǒng)與物理硬件的相關(guān)聯(lián)系。在此基礎(chǔ)上，本文根據(jù)JPEG圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，通過對(duì)JPEG圖像文件壓縮數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和內(nèi)容特征的剖析，提出了一種充分利用JPEG圖像文件壓縮數(shù)據(jù)內(nèi)容特征的、基于前向匹配距離的JPEG圖像雕復(fù)算法。進(jìn)一步地，為降低計(jì)算復(fù)雜度，設(shè)計(jì)了多種預(yù)處理方法處理待雕復(fù)的文件數(shù)據(jù)塊集合。
　　在最后一部分，本文為了證實(shí)雕復(fù)算法的正確性，設(shè)計(jì)了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)步驟，在多環(huán)境下、多個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，然后對(duì)