海量視頻摘要及檢索關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和公共安全意識(shí)的提高,安防攝像頭被大量地應(yīng)用到日常生活當(dāng)中,從而滿(mǎn)足生活中各個(gè)場(chǎng)所的安防需要。數(shù)目眾多的監(jiān)控?cái)z像頭錄制了海量數(shù)據(jù)的監(jiān)控錄像,然而無(wú)法找到足夠的人力資源和時(shí)間資源對(duì)這海量數(shù)據(jù)的視頻進(jìn)行處理分析。如何高效而全面地瀏覽海量數(shù)據(jù)的監(jiān)控錄像,并從中篩選出感興趣的信息,已經(jīng)是當(dāng)前監(jiān)控領(lǐng)域重要的研究?jī)?nèi)容。
  本文針對(duì)上述海量監(jiān)控視頻的快速瀏覽和信息篩選問(wèn)題,研究基于對(duì)象的視頻摘要技術(shù)和基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)。

2、主要的工作內(nèi)容有如下幾點(diǎn):
 ?。?)研究基于對(duì)象的視頻摘要技術(shù)原理以及視頻監(jiān)控場(chǎng)景的實(shí)際特點(diǎn),分析視頻摘要技術(shù)框架中所需的關(guān)鍵技術(shù),包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、運(yùn)動(dòng)軌跡提取與重置以及摘要生成?;诨旌细咚鼓P蛯?duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè);基于粒子濾波及團(tuán)塊信息對(duì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)跟蹤。對(duì)于被跟蹤的目標(biāo),提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡。
 ?。?)研究運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化重置以及視頻摘要生成技術(shù)。對(duì)提取的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行適當(dāng)描述,通過(guò)設(shè)定能量目標(biāo)函數(shù)尋求軌跡優(yōu)化重置的方案;研究

3、模擬退火算法,通過(guò)應(yīng)用該方法獲得實(shí)現(xiàn)能量最小化的軌跡重置方案;最后將運(yùn)動(dòng)軌跡粘貼到背景中生成視頻摘要。
  (3)研究基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù),根據(jù)監(jiān)控場(chǎng)景的具體特點(diǎn),選取目標(biāo)的形狀特征作為檢索依據(jù),通過(guò)LibS VM訓(xùn)練樣本視頻,獲得模板數(shù)據(jù)。對(duì)目標(biāo)進(jìn)行尺寸大小的過(guò)濾以及區(qū)域過(guò)濾,實(shí)現(xiàn)視頻檢索功能。在Windows平臺(tái)下,搭建VS2010配置OpenCV的開(kāi)發(fā)環(huán)境,開(kāi)發(fā)了視頻摘要及檢索系統(tǒng),驗(yàn)證了算法的可行性。
  本文設(shè)計(jì)

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