智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究及實現(xiàn).pdf

1、隨著社會對公共安全要求的提高，智能視頻監(jiān)控技術(shù)已成為機(jī)器視覺領(lǐng)域一個新興的前沿課題和備受關(guān)注的研究方向。它的主要研究內(nèi)容是在不需要人工干預(yù)的情況下，利用圖像處理技術(shù)、計算機(jī)視覺技術(shù)對圖像序列進(jìn)行內(nèi)容分析，實現(xiàn)對監(jiān)控場景中可疑目標(biāo)的檢測、識別和跟蹤，并以此為基礎(chǔ)分析目標(biāo)的行為，理解圖像內(nèi)容的含義，必要時采取相應(yīng)措施應(yīng)對監(jiān)控場景中的突發(fā)事件。
　　 目前，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)無論是在理論還是應(yīng)用上都面臨著諸多難題，國內(nèi)外大批研究人員投身

2、于該領(lǐng)域的研究，并取得了豐碩的成果。本文系統(tǒng)地研究了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動目標(biāo)的檢測、識別、跟蹤和圖像保存方面的理論和方法。
　　 首先，本文針對攝像機(jī)靜止情況，利用高斯模型背景建模方法實現(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)的檢測。然后，利用膚色模型實現(xiàn)對運(yùn)動人體的識別，利用對平移、旋轉(zhuǎn)和比例變化具有不變性的仿射不變矩實現(xiàn)對運(yùn)動物體的識別。將當(dāng)前圖像中的目標(biāo)的仿射不變矩與預(yù)先保存的可疑目標(biāo)樣本的仿射不變矩做比較，計算兩者之間的相似度。若相似度大于閾值，