基于嵌入式的孤立詞快速識別算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、近幾年來，隨著人們生活節(jié)奏的不斷加快、人們的生活質(zhì)量不斷提高，同時筆記本電腦、手機(jī)等電子產(chǎn)品在我們的日常生活中越來越重要，這就導(dǎo)致人們對電子產(chǎn)品的要求不停地提高，對其智能化的需求也逐漸變高。計(jì)算機(jī)在我們平時的工作學(xué)習(xí)中變得越來越重要，目前人們希望能夠更加快捷有效的與其進(jìn)行交流。語音識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)了讓機(jī)器“聽懂”人的語言，隨著語音識別技術(shù)正不斷走向成熟，在不久的將來人們就可以通過語音與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互，從而不再使用鍵盤。
　　本文首先簡

2、單介紹語音識別系統(tǒng)，包括語音信號的預(yù)處理；語音信號特征參數(shù)的提取過程；語音識別算法過程，該模塊主要介紹了矢量量化的原理和實(shí)現(xiàn)，動態(tài)時間規(guī)整算法以及最常用的隱馬爾科夫模型算法。本文的主要工作集中在兩個方面，一個是提出一種新的時頻特征——過零譜，用過零譜作為特征參數(shù)進(jìn)行語音識別，同時在識別算法上也做出改善，提出了一種高識別率、低復(fù)雜度的語音識別算法——基于超球串的仿生模式識別算法；另一個是語音識別系統(tǒng)的MATLAB仿真和硬件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，仿真

3、主要包括了錄制語音信號的仿真、語音信號短時能量和短時平均過零率的仿真、端點(diǎn)檢測的仿真、后續(xù)的特征參數(shù)提取以及孤立詞識別的仿真；硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)的芯片選用的是意法半導(dǎo)體公司出產(chǎn)的STM32F103RBT6芯片，本文對于整個系統(tǒng)的硬件以及軟件的設(shè)計(jì)給出了詳細(xì)說明，從而設(shè)計(jì)出孤立詞語音識別系統(tǒng)。
　　本文通過對語音信號的不斷分析以及各種參數(shù)的比對研究，得到新的特征提取方法，并且在識別階段采用仿生模式識別算法進(jìn)行識別，經(jīng)MATLAB上進(jìn)行仿真