基于用戶行為的產(chǎn)品關(guān)鍵詞優(yōu)化研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟快速發(fā)展，B2B電商平臺連接生產(chǎn)企業(yè)與消費企業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟中發(fā)揮著日益重要的作用。生產(chǎn)企業(yè)在平臺發(fā)布的產(chǎn)品描述關(guān)鍵詞直接影響平臺用戶對該產(chǎn)品的檢索效果，對生產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)營至關(guān)重要。如何提升生產(chǎn)企業(yè)所發(fā)布產(chǎn)品描述關(guān)鍵詞的受關(guān)注度直接體現(xiàn)電商平臺的服務(wù)效果。論文工作結(jié)合電商平臺實際需求，對基于用戶行為的產(chǎn)品關(guān)鍵詞優(yōu)化進(jìn)行研究，并開發(fā)原型系統(tǒng)。實現(xiàn)對目標(biāo)產(chǎn)品關(guān)鍵詞優(yōu)化推薦，以期促進(jìn)電子商務(wù)平臺服務(wù)的個性化和定制化，提升服務(wù)質(zhì)量

2、。
　　主要工作如下:
　　(1)電商平臺積累了大量用戶訪問信息，結(jié)合挖掘用戶搜索行為模式主題，確定目標(biāo)數(shù)據(jù)源，并進(jìn)行預(yù)處理，提出一種加權(quán)軌跡數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法，兼顧數(shù)據(jù)規(guī)模的同時體現(xiàn)用戶行為模式信息，生成挖掘數(shù)據(jù)集;
　　(2)結(jié)合用戶特征及其搜索產(chǎn)品類別對用戶進(jìn)行分類，設(shè)計頻繁項集挖掘方法獲取各類用戶搜索主題詞與其所關(guān)注產(chǎn)品關(guān)鍵詞間關(guān)聯(lián)模式。并從語義相關(guān)性和產(chǎn)生式前后件關(guān)聯(lián)角度，設(shè)計聚類算法生成關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)詞庫和熱詞庫;