云計算環(huán)境下QoS保障機制技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、云計算是作為一種新的計算方式，以其物美價廉的特點在商業(yè)上得到大力的推廣，這種把服務(wù)和資源分離并且單獨提供服務(wù)的方式也受到廣大消費者的青睞。在云計算模式中，用戶通過網(wǎng)絡(luò)提交任務(wù)并且和服務(wù)提供商簽訂協(xié)議，再通過網(wǎng)絡(luò)得到計算結(jié)果。用戶不用關(guān)心資源的管理、維護，也不用購買資源，用戶購買的是資源的運行環(huán)境和使用權(quán)。云計算提供商則集中購買管理大量資源，批量給用戶提供服務(wù)，統(tǒng)一管理。
　　云提供商在為用戶提供服務(wù)的時候，過多的資源投入會造成資源

2、浪費，過少的資源投入會造成QoS問題而形成毀約。本文利用了經(jīng)濟學(xué)中的博弈論模型來描述這個問題，通過這個模型可以調(diào)節(jié)上述矛盾的平衡點，并且提出一個虛擬機放置算法來對虛擬資源進行分配調(diào)度。該算法相對于傳統(tǒng)博弈論模型提出了用戶、單個提供商和提供商團體之間的三方博弈。通過實驗表明相對于傳統(tǒng)模型算法，本算法可以在保障用戶QoS前提下減少能耗6.16％，增加提供商的收益10.6%。
　　云計算中的虛擬機部署在物理服務(wù)器上，而用戶的任務(wù)是運行在

3、虛擬機上。為了保障用戶的QoS需要對虛擬機上的任務(wù)流進行管理和調(diào)度，因此本文提出一個模型來分析當(dāng)前系統(tǒng)任務(wù)運行和分配的狀態(tài)，通過ARIMA預(yù)測模型進行QoS預(yù)測，根據(jù)用戶QoS狀態(tài)進行預(yù)警分類，再利用一個粒子群（PSO）和引力搜索（GSA）的混合算法求得最終的調(diào)度策略。也即用預(yù)測的方式來判斷QoS的走勢，用任務(wù)流調(diào)度來規(guī)避不利的QoS情況。相對于原算法，本文在調(diào)度算法中根據(jù)網(wǎng)絡(luò)擁塞控制的思想添加了一個保留虛擬機的方案。實驗表明該算法比原