云計算環(huán)境下基于QoS的服務(wù)自適應(yīng)演化研究.pdf

1、隨著云計算技術(shù)的興起，服務(wù)以爆炸性的方式進(jìn)行增長，越來越多的人在生活和工作中都使用云服務(wù)，云服務(wù)已經(jīng)成為IT服務(wù)的主流趨勢。云計算環(huán)境的動態(tài)性和開放性，使得用戶需求也會頻繁的發(fā)生變化，為了適應(yīng)開放的云計算環(huán)境，云服務(wù)需要進(jìn)行一定的自適應(yīng)演化。由于具有持續(xù)可用性的特點，云服務(wù)演化已成為的當(dāng)前的研究熱點，但是在當(dāng)前的研究中，很少有對云服務(wù)自適應(yīng)演化的研究，在這些少量的研究中，很少考慮服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service，QoS）的

2、問題。
　　針對上述問題，本文以云服務(wù)為研究對象，以QoS為評價標(biāo)準(zhǔn)，主要對云服務(wù)自適應(yīng)演化以及演化過程中的服務(wù)優(yōu)選問題進(jìn)行研究。首先，考慮到在云服務(wù)自適應(yīng)演化中，經(jīng)常性的會出現(xiàn)上下文信息（需求信息）的改變，對自適應(yīng)演化進(jìn)行相關(guān)的定義，探討并描述了適用于云計算環(huán)境下服務(wù)的QoS的評價標(biāo)準(zhǔn)及其量化公式，隨后給出了具體的自適應(yīng)演化框架以及考慮到優(yōu)選過程中服務(wù)異常信息，結(jié)合自適應(yīng)演化框架，針對演化過程中的操作情況，給出自適應(yīng)演化操作，并

3、且提出自適應(yīng)演化算法，該算法綜合考慮了本文描述的QoS評價標(biāo)準(zhǔn)，以保證演化后的服務(wù)能夠滿足用戶的需求。其次，針對自適應(yīng)演化過程中的云服務(wù)優(yōu)選問題，先對云服務(wù)進(jìn)行分類預(yù)處理，減少優(yōu)選時間，分析了云服務(wù)在四種組合基本結(jié)構(gòu)下的QoS的計算表達(dá)式，進(jìn)而將問題轉(zhuǎn)換成云服務(wù)優(yōu)選的多目標(biāo)規(guī)劃問題，并結(jié)合粒子群分布估計算法的框架，提出混和粒子群算法來對問題進(jìn)行求解。最后，對上述問題進(jìn)行仿真實驗分析，主要是對本文采用的提出的算法進(jìn)行了有效性驗證和效率對比