滾動(dòng)軸承制造過(guò)程中的乏信息工藝驗(yàn)證.pdf

1、滾動(dòng)軸承是機(jī)械系統(tǒng)設(shè)備中的重要零件，在設(shè)計(jì)階段確定的可靠性需要通過(guò)制造過(guò)程予以實(shí)現(xiàn)和保障。因此，在制造過(guò)程中保障軸承零件的工藝穩(wěn)定是一個(gè)必須要解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)上，對(duì)于滾動(dòng)軸承制造過(guò)程的穩(wěn)定性分析，大都采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法。然而，一般的制造過(guò)程具有更復(fù)雜的屬性，如果再用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法分析制造過(guò)程的穩(wěn)定性是不可靠的。因此，本文提出運(yùn)用乏信息理論研究滾動(dòng)軸承制造過(guò)程的工藝驗(yàn)證，分析制造過(guò)程的輸出誤差，保證制造過(guò)程的穩(wěn)定。
　　運(yùn)用灰自助最

2、大熵法研究了機(jī)械制造工藝過(guò)程中輸出的誤差分布及機(jī)床加工誤差的調(diào)整。在分析誤差分布時(shí)，首先運(yùn)用自助法對(duì)當(dāng)前少的信息量進(jìn)行自助再抽樣，得到大量樣本數(shù)據(jù)。然后利用灰色系統(tǒng)理論建立誤差的灰自助動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)模型 GBM(1,1)。最后用最大熵方法獲得輸出誤差的概率分布。根據(jù)輸出誤差的概率分布，對(duì)機(jī)床加工誤差進(jìn)行調(diào)整。灰自助最大熵法能夠?qū)C(jī)床加工誤差進(jìn)行準(zhǔn)確調(diào)整，且預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高。
　　基于灰色系統(tǒng)理論，通過(guò)對(duì)制造過(guò)程中的兩個(gè)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行灰關(guān)系分析

3、，實(shí)現(xiàn)了制造系統(tǒng)的穩(wěn)定性評(píng)估。根據(jù)獲取制造過(guò)程某屬性的兩個(gè)數(shù)據(jù)序列，對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行排序，得到排序數(shù)據(jù)圖。按照排序數(shù)據(jù)圖的分布特征，建立兩個(gè)數(shù)據(jù)序列之間的灰關(guān)系，通過(guò)計(jì)算分析灰置信水平的大小，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造過(guò)程的穩(wěn)定性評(píng)估。計(jì)算機(jī)仿真試驗(yàn)和實(shí)際案例表明，通過(guò)對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)序列的灰關(guān)系分析，若求得的灰置信水平不小于90％，則說(shuō)明該制造系統(tǒng)是穩(wěn)定的；否則是不穩(wěn)定的。所提出的方法可以很好地檢測(cè)制造系統(tǒng)的穩(wěn)定性，準(zhǔn)確率最高可以達(dá)到100%。
　　基

4、于乏信息理論，本文提出用自助最大熵法獲得的變異概率實(shí)現(xiàn)對(duì)制造過(guò)程的評(píng)估。用自助最大熵法建立制造過(guò)程中特定屬性的兩個(gè)數(shù)據(jù)序列的概率密度函數(shù)。通過(guò)計(jì)算兩者概率密度函數(shù)的交集面積，得出變異概率，以此對(duì)制造系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。仿真試驗(yàn)和案例分析表明，通過(guò)對(duì)變異概率的分析，可以很好地檢測(cè)制造過(guò)程是否發(fā)生變異，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率很高。
　　當(dāng)滾動(dòng)軸承制造過(guò)程中出現(xiàn)系統(tǒng)誤差時(shí)，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論中的非排序灰關(guān)系對(duì)制造過(guò)程中的穩(wěn)定性進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估。通過(guò)建立兩個(gè)非排