基于透鏡陣列的數(shù)字三維集成成像重構(gòu).pdf

1、集成成像(Ⅱ)是目前計算機(jī)三維視覺中主流的研究方向，是一種利用微透鏡陣列來獲得三維目標(biāo)重現(xiàn)的技術(shù)。集成成像顯示技術(shù)相比其它三維顯示技術(shù)具有明顯的優(yōu)勢，它可以提供360度的視角，在視角范圍內(nèi)可以提供近乎連續(xù)變化的視差，最重要的是不需要帶任何輔助裝備（眼鏡之類）就能觀看。本文針對透鏡陣列集成成像系統(tǒng)進(jìn)行了研究和分析，通過透鏡陣列采集圖像，完成了最終目標(biāo)三維合成，并解決了以下幾個問題:
　　首先，采集的子圖形，利用傳統(tǒng)方法進(jìn)行標(biāo)定，發(fā)現(xiàn)

2、由于陣列圖像分辨率低及畸變的影響，子圖中心點位置提取不準(zhǔn)確，為了提高準(zhǔn)確精度和快速校正圖像畸變，針對上述問題提出了激光標(biāo)定法和特征線法相結(jié)合方法來獲取子圖中心點位置以及鏡頭畸變參數(shù)估計，此方法無需獲取攝像機(jī)內(nèi)外部參數(shù)以及模板特征點的世界坐標(biāo)，避免了標(biāo)定過程。
　　其次，針對集成成像采集的子圖特征點匹配問題，分析了Harris、SIFT算法原理，并進(jìn)行了Harris和NCC(互相關(guān)匹配)結(jié)合算法和SIFT算法的特征點匹配實驗，但得到

3、的效果不好，匹配點少，而且算法耗費了一定的時間，針對上述問題，本文提出了雙邊濾波結(jié)合ASIFT的改進(jìn)算法，使新的ASIFT算法在噪聲干擾的情況下，能對噪聲進(jìn)行抑制，實驗表明，該算法特征點檢測數(shù)量相比Harris和SIFT算法更多而且運行時間快。
　　最后，針對圖像三維重構(gòu)問題上，采用切片式原理對目標(biāo)三維合成，在合成前利用最小二乘法優(yōu)化深度值方法，將點的深度值達(dá)到一個最優(yōu)結(jié)果，在一定程度上提高了圖像顯示質(zhì)量和精度。顯示過程中，利用雙