2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩79頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、陣列三維SAR(LASAR,Linear Array SAR)作為一種具有三維分辨能力的新體制雷達(dá),可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)SAR中的陰影遮擋和空間模糊等缺陷,在現(xiàn)代軍事和民用方面有著廣闊的應(yīng)用前景,而研究其成像方法具有重要意義。針對三維成像數(shù)據(jù)量大的問題,本文主要研究陣列三維SAR的時(shí)域快速成像算法,并將其利用GPU(Graphic Processing Unit)并行化處理,具體的研究內(nèi)容及創(chuàng)新如下:
  介紹陣列三維SAR成像系統(tǒng)的基本

2、理論以及不同陣元發(fā)射接收模式下的距離歷史及信號(hào)回波模型;利用模糊函數(shù)給出陣列三維SAR各個(gè)方向上的分辨率;介紹三維時(shí)域 BP算法和三維頻域 RD算法的具體步驟,并進(jìn)行比較;簡要闡述了GPU并行化原理及相應(yīng)的GPU編程理論。
  研究三維快速因式分解BP成像算法。首先介紹傳統(tǒng)二維快速因式分解BP算法,然后將其擴(kuò)展到三維,建立成像空間模型,分析其由于距離近似帶來的最大誤差并以此確定分辨率選取準(zhǔn)則;比較該算法與傳統(tǒng)三維 BP成像算法的運(yùn)

3、算量;通過仿真實(shí)驗(yàn)證明該算法可以在保證一定的成像精度下大幅提高成像效率。
  提出一種基于多分辨率的非均勻面陣快速因式分解BP算法。對于非均勻面陣三維成像,提出在劃分子面陣時(shí),不同的子面陣根據(jù)其中陣元的分布情況設(shè)置不同的分辨率,最后再利用目標(biāo)分辨率進(jìn)行子圖像的融合,最大程度的挖掘算法效率。通過仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對比,該算法比設(shè)置統(tǒng)一分辨率的快速算法有一定的效率提高。
  改進(jìn)三維快速因式分解BP算法使其適合于直角坐標(biāo)系。對極坐標(biāo)系

4、下的三維快速因式分解BP算法進(jìn)行改進(jìn),通過更簡單的圖像合成方法,使該算法能夠適用于直角坐標(biāo)系,仿真實(shí)驗(yàn)證明了所提算法可以更高效更方便的實(shí)現(xiàn)快速因式分解BP算法。
  提出一種基于子孔徑逼近的快速因式分解BP算法及GPU并行化方法。針對三維成像空間特有的稀疏特性,利用上一級(jí)圖像提取出包含散射目標(biāo)的感興趣區(qū)域,剔除無用計(jì)算量,減少子圖像融合時(shí)的插值次數(shù),逐級(jí)迭代逼近真實(shí)目標(biāo)。仿真實(shí)驗(yàn)證明所提算法可以進(jìn)一步提高原始快速因式分解BP算法的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論