基于數(shù)據(jù)特征抽取的多模態(tài)異常檢測(cè)方法.pdf

1、大型自動(dòng)化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，研究有效的異常檢測(cè)方法能增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性，以減少故障停機(jī)帶來(lái)的影響。因設(shè)備磨損、過(guò)程負(fù)荷變化等因素的影響，生產(chǎn)過(guò)程會(huì)出現(xiàn)多個(gè)運(yùn)行模態(tài)，模態(tài)間的過(guò)渡過(guò)程具有明顯動(dòng)態(tài)特性。充分考慮穩(wěn)定模態(tài)和過(guò)渡模態(tài)的特征，研究有效的特征抽取及異常檢測(cè)方法能切實(shí)保障多模態(tài)系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)、高效運(yùn)行。
　　在分析已有研究的基礎(chǔ)上，本文以主元分析、高斯混合模型等統(tǒng)計(jì)分析理論為工具，開(kāi)展了基于數(shù)據(jù)特征抽取技術(shù)的多模態(tài)異常檢測(cè)

2、方法研究。主要工作包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)回顧幾種離線模態(tài)劃分和在線模態(tài)辨識(shí)方法，深入分析高斯混合模型及典型EM算法。采用基于BYY的增量EM算法進(jìn)行離線模態(tài)劃分、貝葉斯推理策略實(shí)現(xiàn)在線模態(tài)辨識(shí)以開(kāi)展不同模態(tài)下的特征抽取和異常檢測(cè)研究。
　　(2)提出一種基于微分幾何特征抽取技術(shù)的過(guò)渡模態(tài)特征抽取及異常檢測(cè)方法。通過(guò)提取過(guò)渡模態(tài)的位置、斜率、曲率等微分幾何特征刻畫過(guò)渡模態(tài)的動(dòng)態(tài)特性，建立起過(guò)渡模態(tài)基于滾動(dòng)球的異常檢測(cè)模