基于小波分析的氧化鋁配料過程非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測.pdf

1、生料漿配料是燒結(jié)法氧化鋁生產(chǎn)的第一道工序，其配制的生料漿指標(biāo)的好壞不僅會(huì)影響整個(gè)工藝流程的堿平衡和水平衡，而且會(huì)關(guān)系到最終產(chǎn)品氧化鋁的質(zhì)量，所以生料漿的配制至關(guān)重要。在實(shí)際的配料過程中，為了降低能耗和提高對原料的利用率，往往會(huì)將后續(xù)脫硅環(huán)節(jié)的硅渣返回到配料工序。然而，硅渣成分含量波動(dòng)很大，檢測結(jié)果嚴(yán)重滯后，致使配比不能及時(shí)、準(zhǔn)確地調(diào)整，生料漿合格率低。因此，研究如何建立有效的硅渣成分預(yù)測模型以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)測就顯得尤為重要。
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2、以某氧化鋁廠的生料漿配料過程為背景，主要研究了返料硅渣成分混合預(yù)測模型的搭建、分析及預(yù)測。主要研究工作如下：（1）針對返料硅渣時(shí)間序列的特點(diǎn)，綜合采用樣本自相關(guān)、DF和ADF三種檢測方法，判定硅渣成分時(shí)間序列的平穩(wěn)性，分析其短期和長期的變化趨勢和規(guī)律。研究選取最優(yōu)小波函數(shù)及合理的分解層數(shù)，進(jìn)行小波多尺度分解。（2）根據(jù)不同尺度上的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，分別構(gòu)建不同的預(yù)測模型，波動(dòng)性較大的高頻序列采用經(jīng)典ARMA模型，波動(dòng)平緩的高頻采用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)