版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、碳纖維作為先進復(fù)合材料的增強纖維,具備優(yōu)異的性能,在軍事及民用工業(yè)的各個領(lǐng)域取得廣泛應(yīng)用。碳纖維制備的每個環(huán)節(jié)都受到多個工藝因素的影響,利用碳纖維主要質(zhì)量指標(biāo)及生產(chǎn)線上對其具有影響的諸因素監(jiān)測數(shù)據(jù),從而建立能夠反映產(chǎn)品性能指標(biāo)與相應(yīng)生產(chǎn)條件之間的智能優(yōu)化模型,對生產(chǎn)高性能碳纖維有重要意義。傳統(tǒng)的控制方法難以應(yīng)對大滯后、非線性等復(fù)雜的工業(yè)控制過程,無模型自適應(yīng)控制作為數(shù)據(jù)驅(qū)動算法的一種,不依賴于被控對象的數(shù)學(xué)模型,利用輸入輸出數(shù)據(jù)來實現(xiàn)對
2、復(fù)雜對象進行控制。
首先,本文研究了無模型自適應(yīng)控制方法,包括控制律及參數(shù)辨識算法,在Matlab環(huán)境下設(shè)計無模型自適應(yīng)控制器,對其進行仿真,同時結(jié)合PID控制方法仿真結(jié)果,比較分析無模型自適應(yīng)控制方法的性能。最后在Matlab-Simulink平臺上,給出無模型自適應(yīng)控制仿真模塊的詳細(xì)開發(fā)過程。
其次,本文基于神經(jīng)內(nèi)分泌系統(tǒng)腎上腺激素的調(diào)控原理,提出了一種新穎的智能無模型自適應(yīng)控制器(IMFAC),給出了其控制參數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于無模型自適應(yīng)控制的過熱蒸汽溫度控制.pdf
- 碳纖維牽伸過程的雙向智能優(yōu)化模型.pdf
- 無模型自適應(yīng)控制的研究.pdf
- 基于無模型自適應(yīng)的汽包水位控制研究.pdf
- 基于無模型自適應(yīng)控制的自動泊車系統(tǒng).pdf
- 基于隨機逼近算法的無模型直接自適應(yīng)控制
- 基于無模型自適應(yīng)控制方法的地鐵晚點恢復(fù).pdf
- 基于隨機逼近算法的無模型直接自適應(yīng)控制.pdf
- 基于無模型自適應(yīng)的鍋爐燃燒控制系統(tǒng).pdf
- 基于無模型自適應(yīng)控制算法的鍋爐汽包水位控制研究.pdf
- 改進無模型自適應(yīng)控制方法研究.pdf
- 基于模型參考的魯棒自適應(yīng)控制與自適應(yīng)容錯控制.pdf
- 基于無模型自適應(yīng)的燒結(jié)終點控制系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無模型自適應(yīng)控制系統(tǒng).pdf
- 多交叉口的無模型自適應(yīng)控制.pdf
- 無模型自適應(yīng)控制理論幾類問題的研究.pdf
- PVC聚合過程的無模型自適應(yīng)優(yōu)化控制.pdf
- 基于虛擬參考反饋整定的改進無模型自適應(yīng)控制.pdf
- 基于無模型自適應(yīng)控制理論的局部入口匝道控制方法研究.pdf
- 基于無模型自適應(yīng)控制的溫度控制實驗平臺設(shè)計與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論