新型拉格朗日神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非光滑最優(yōu)化問(wèn)題的研究.pdf

1、分類號(hào)嬰!墨三UDC碩士學(xué)位論文新型拉格朗日神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非光滑最優(yōu)化問(wèn)題的研究李晨宇論文答辯日期2Q!魚生墨旦!窆旦學(xué)位授予日期2Q!魚生魚旦三Q旦答辯委員會(huì)主席陵壅墊麴拯級(jí)直級(jí)工猩垣新型拉格朗日神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非光滑最優(yōu)化問(wèn)題的研究摘要優(yōu)化問(wèn)題是科學(xué)與工程應(yīng)用中的一類重要問(wèn)題，它包括組合優(yōu)化問(wèn)題和函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。研究者們已對(duì)優(yōu)化問(wèn)題開展了大量的研究工作并提出了很多解決方法。然而，在科學(xué)與工程應(yīng)用中往往需要實(shí)時(shí)解，由于問(wèn)題的復(fù)雜性，使用傳統(tǒng)方

2、法求解的速度已不能滿足要求。一個(gè)解決此類問(wèn)題頗具前景的方法便是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于其內(nèi)在的大規(guī)模并行機(jī)制以及快速執(zhí)行的硬件結(jié)構(gòu)使之執(zhí)行效率顯著優(yōu)于傳統(tǒng)優(yōu)化算法。最近幾十年，研究學(xué)者提出了一些能夠解決最優(yōu)化問(wèn)題的模型，但是這些模型大多都是基于早期的固定懲罰項(xiàng)系數(shù)的方法，在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算之前就必須得到具體的懲罰項(xiàng)系數(shù)值才能保證網(wǎng)絡(luò)能夠收斂到最優(yōu)解集。然而很多情況下，這些數(shù)值都是難以計(jì)算的。本文擬借鑒拉格朗日乘子罰函數(shù)的思想提出一種解決非光滑非凸