基于語音的帕金森癥檢測系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、據(jù)世界帕金森病協(xié)會統(tǒng)計，全球已有500多萬帕金森病患者，該病癥已成為繼腦卒中后遺癥和癲癇之后危害神經(jīng)系統(tǒng)的第三大疾病。然而，在進(jìn)行帕金森檢測時，當(dāng)前的檢測方法依舊是依靠專業(yè)醫(yī)生對檢測者進(jìn)行長期臨床觀察，以從其行為表現(xiàn)上判斷檢測者是否患有帕金森癥。顯然，上述檢測過程過度依賴醫(yī)生個人能力，且其明顯具有檢測周期長、成本高等缺點。大量研究表明，帕金森癥和發(fā)音障礙間有著一定的病理聯(lián)系，其癥狀之一即是講話緩慢、音量低、發(fā)音震顫，顯然，可考慮使用語音

2、進(jìn)行帕金森檢測。由于語音檢測法是一種非介入式檢測手段，加之語音采集設(shè)備普及，該方法越來越受到研究者關(guān)注。
　　基于上述背景，本論文研究了基于語音的帕金森檢測方法并開發(fā)了相應(yīng)系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)主要包括語音采集、語音特征提取模塊和檢測三大模塊。其中語音采集模塊主要用于錄制語音和顯示檢測結(jié)果；語音特征提取模塊用于提取語音中的病理特征；而檢測模塊內(nèi)部則使用了支持向量機(jī)技術(shù)實現(xiàn)病理樣本分類。為加快語音特征提取速度，本論文還對基頻提取算法進(jìn)行了