人臉表情識別算法研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、人臉表情識別技術(shù)是計算機(jī)根據(jù)人類在情感方面的先驗知識，通過情感計算判定人臉面部表情，分析人心理活動。與人臉識別技術(shù)一樣，處理對象都是人臉圖像，兩者聯(lián)系很緊密，表情變化對人臉識別影響很大。表情識別可分為讀取圖像、圖像預(yù)處理、表情特征提取以及表情分類四個部分，提取表情特征是最關(guān)鍵的部分。在實際的表情識別中，識別數(shù)據(jù)分為動態(tài)圖像序列和靜態(tài)圖片兩種，提取表情特征的算法因數(shù)據(jù)形式的不同也不一樣。動態(tài)視頻序列權(quán)威性表情庫很少且現(xiàn)在的動態(tài)表情庫很少有

2、公開的，表情識別算法一般都針對靜態(tài)圖像進(jìn)行識別和驗證，因此，論文選擇處理靜態(tài)圖像。論文具體工作如下:
　　1.選擇人臉表情庫及檢測人臉:使用最大聯(lián)通區(qū)域分割法實現(xiàn)人臉檢測，對切割出來的表情圖像進(jìn)行歸一化處理，包括直方圖均衡化和尺度歸一化;
　　2.表情特征提取:分別利用局部二值化算法、主成分分析算法、Gabor小波變換算法對人臉表情特征進(jìn)行提取;
　　3.分類識別:使用支持向量機(jī)(SVM)算法對人臉表情進(jìn)行分類;