信息不完備條件下的PPP項目融資風(fēng)險評估研究.pdf

1、PPP作為一種融資模式，其融資風(fēng)險貫穿于整個項目的特許經(jīng)營期中，因此對融資風(fēng)險的管理顯得尤為重要。影響PPP項目融資風(fēng)險的因素繁雜，由于客觀原因，一些風(fēng)險因素的數(shù)據(jù)是無法獲得的，為此，本文重點研究在缺失部分風(fēng)險因素數(shù)據(jù)的情況下，對PPP項目進(jìn)行融資風(fēng)險等級評估。
　　首先，運用內(nèi)容分析法對文獻(xiàn)進(jìn)行分析研究，提取包括“政府穩(wěn)定性”、“政府信用度”等的PPP項目特許經(jīng)營期內(nèi)影響項目融資風(fēng)險因素，并通過分析構(gòu)建風(fēng)險評估指標(biāo)體系。接著，建

2、立了基于粗糙集+BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PPP項目融資風(fēng)險評估模型，并運用基于粗糙集理論的ROUSTIDA算法對數(shù)據(jù)缺失的PPP項目進(jìn)行數(shù)據(jù)補齊;運用層次分析法將PPP項目融資風(fēng)險劃分為四個等級;運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論對PPP項目融資風(fēng)險等級進(jìn)行評估。
　　然后，選擇21個PPP項目案例作為樣本，對模型進(jìn)行應(yīng)用分析，并用MATLAB軟件實現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算;將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與多元線性回歸分析方法進(jìn)行對比，結(jié)果顯示運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行