Web日志中會(huì)話識(shí)別方法研究與改進(jìn).pdf

1、隨著Internet的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的組織、企業(yè)、機(jī)構(gòu)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與用戶交流或交易。為了留住已有用戶，爭(zhēng)取潛在客戶，必須提高用戶體驗(yàn)，使自己的網(wǎng)站更加實(shí)用，更加有吸引力。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，必須知道用戶興趣所在，根據(jù)用戶的訪問(wèn)特點(diǎn)來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，發(fā)展個(gè)性化服務(wù)。通過(guò)對(duì)用戶的訪問(wèn)記錄，即Web日志進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)潛在的用戶訪問(wèn)模式，從而來(lái)改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，發(fā)展個(gè)性化服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。
　　Web日志挖掘是Web數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要子領(lǐng)域，

2、從Web日志數(shù)據(jù)里挖掘潛在的、有用的知識(shí)或模式。會(huì)話識(shí)別是Web日志挖掘中的重要步驟。本文針對(duì)目前各種會(huì)話識(shí)別方法，提出了一種優(yōu)化的會(huì)話識(shí)別方法，即基于頁(yè)面興趣度動(dòng)態(tài)閥值會(huì)話識(shí)別方法。該方法通過(guò)把頁(yè)面興趣度和頁(yè)面的動(dòng)態(tài)平均停留時(shí)間相結(jié)合生成基于頁(yè)面興趣度動(dòng)態(tài)閥值來(lái)識(shí)別會(huì)話。
　　本文主要工作有：
　　1）本文首先系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘、Web挖掘的概念和分類，然后對(duì)Web日志挖掘相關(guān)概念、技術(shù)和過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，重點(diǎn)研究了

3、Web日志挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程。
　　2）為了生成個(gè)性化的動(dòng)態(tài)閥值來(lái)識(shí)別會(huì)話，本文提出了頁(yè)面興趣度，即用戶對(duì)頁(yè)面感興趣程度，根據(jù)頁(yè)面的性質(zhì)和用戶相對(duì)瀏覽速度對(duì)頁(yè)面興趣度進(jìn)行量化。
　　3）針對(duì)目前會(huì)話識(shí)別方法存在的問(wèn)題，提出動(dòng)態(tài)閥值會(huì)話識(shí)別方法，通過(guò)把頁(yè)面興趣度和頁(yè)面的動(dòng)態(tài)平均停留時(shí)間相結(jié)合，產(chǎn)生基于頁(yè)面興趣度動(dòng)態(tài)閥值，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)時(shí)間閥值會(huì)話識(shí)別方法不能根據(jù)不同用戶、不同網(wǎng)站動(dòng)態(tài)調(diào)整閥值的不足。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)于目前會(huì)話識(shí)