基于社會(huì)媒體的用戶移動(dòng)軌跡挖掘及其在朋友推薦中的應(yīng)用研究.pdf

1、位置信息在現(xiàn)實(shí)生活中扮演著重要作用，如何自動(dòng)挖掘用戶的位置信息和移動(dòng)軌跡對(duì)于基于位置的服務(wù)來說具有重要作用。基于位置的服務(wù)主要包括個(gè)性化推薦，熱門地點(diǎn)挖掘和旅游規(guī)劃等。隨著社會(huì)媒體(如新浪微博和Twitter)等的迅速發(fā)展，越來越多的人們隨時(shí)隨地的在其中發(fā)布與他們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的各種信息，這使得我們基于社會(huì)媒體來感知用戶的地理位置、挖掘用戶的移動(dòng)軌跡，并進(jìn)一步開展基于位置的服務(wù)成為可能。作為位置的一個(gè)重要應(yīng)用，朋友推薦吸引了越來越多的

2、研究者。目前，大多數(shù)的研究都是基于如果用戶之間有共同的興趣他們就能成為朋友，而這種興趣的度量主要是依賴于他們的微博內(nèi)容。然而，通過這種方式推薦的朋友只能滿足虛擬網(wǎng)絡(luò)的需求而無法滿足現(xiàn)實(shí)世界中面對(duì)面交流的需求。
　　本文研究了基于新浪微博的用戶位置檢測(cè)、移動(dòng)軌跡挖掘及其在位置敏感的朋友推薦中的應(yīng)用。首先，在位置檢測(cè)方面，我們基于詞在位置上貝葉斯分布和朋友關(guān)系進(jìn)行位置的檢測(cè)。詞在位置上的分布主要考慮用戶的微博內(nèi)容中是否包含位置信息，這

3、個(gè)部分主要挖掘用戶的微博內(nèi)容中是否包含顯式或者隱式地名。在通過朋友關(guān)系來進(jìn)行位置檢測(cè)時(shí)，主要基于用戶談?wù)撏粋€(gè)話題意味著他們?cè)谕粋€(gè)位置，話題之間的相似度越高，位置越近的這樣一個(gè)基本假設(shè)。然后，我們利用微博的上下文信息和城市之間的轉(zhuǎn)移時(shí)間來對(duì)微博的檢測(cè)位置進(jìn)行平滑。最后，在朋友推薦模型中，提出了位置敏感的朋友推薦模型，我們綜合考慮微博內(nèi)容，用戶的位置信息，待推薦用戶的活躍度來判斷兩個(gè)用戶在虛擬網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)生活中能否成為朋友。通過該模型推薦