基于句型的情感詞典構(gòu)建系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時代，電子商務(wù)正在崛起，各個產(chǎn)業(yè)在有了實體門店的同時還要在電商平臺上搶占市場，電子商務(wù)平臺上的產(chǎn)品評論中具有非常多重要的信息，這些信息對與廠家如何改進自己的產(chǎn)品和發(fā)展自己的優(yōu)勢有非常大得作用，如何識別和提取出網(wǎng)絡(luò)上這些信息并將其中的信息歸類是網(wǎng)絡(luò)評論挖掘的熱點問題。
　　本文通過對現(xiàn)有的情感詞典構(gòu)建技術(shù)的研究，在歸納其他方法的優(yōu)點和缺陷的基礎(chǔ)上，根據(jù)情感詞典構(gòu)建的技術(shù)要求，提出一種基于句型的跨領(lǐng)域情感詞典的構(gòu)建方法

2、。論文在闡述意見挖掘的基本概念的基礎(chǔ)上，詳細介紹了基于情感詞典的情感分析技術(shù)的相關(guān)技術(shù)，并對其他情感詞典構(gòu)建技術(shù)進行分析，利用中文中句型的特點來構(gòu)建情感詞典。通過對評論句的研究，找出評論句中各個句型的特點，并根據(jù)這些特點與種子情感詞通過一定的計算，得出未知情感詞的情感值，從而生成情感詞典。本文中提出的情感詞典構(gòu)建方法的優(yōu)勢在于：
　　1.方法中生成的情感詞典不是一開始就存在的，而是根據(jù)輸入的評論語料在系統(tǒng)的運算過程中動態(tài)生成的。也

3、就是通過輸入的語料，將其中的情感詞根據(jù)算法計算出相應(yīng)地情感值。
　　2.方法生成的情感詞典對于不同領(lǐng)域，情感詞之間沒有聯(lián)系，每一個領(lǐng)域都要產(chǎn)生該領(lǐng)域內(nèi)相對應(yīng)的情感詞典，不止情感詞典中得情感詞可以不同，而且情感詞的情感值也可以不同。
　　3.方法中生成的情感詞典中的情感詞情感值不是依附于自己單獨存在的，而是每一個情感詞的情感值都依附于他們所相對應(yīng)的特征，一個情感詞在不同特征上是不一樣的，所以不同特征的相同情感詞，其情感詞詞性可