基于Wi-Fi的室內(nèi)非法入侵檢測識別算法研究.pdf

1、室內(nèi)安全關(guān)系到每個人的生命財產(chǎn)，一直是大眾關(guān)注的焦點問題。學(xué)者們針對此問題提出了多種解決方案，常見的有視頻監(jiān)控和紅外線監(jiān)控。然而此類方案均需要額外的特制設(shè)備，如視頻監(jiān)控需要在室內(nèi)中布置攝像頭，而紅外線監(jiān)控需要布置紅外線發(fā)生器。類似的額外設(shè)備開銷限制了其應(yīng)用推廣，因而亟需一種開銷小且可靠性高的解決方案。
　　隨著智能設(shè)備的普及，Wi-Fi技術(shù)日漸受到大眾的青睞。從商場、辦公室到家庭，隨處可見Wi-Fi的蹤影。如此普及的應(yīng)用基礎(chǔ)給學(xué)者

2、們提供了廣闊的想象空間，近年來各種基于Wi-Fi的算法和系統(tǒng)層出不窮，如手勢識別、室內(nèi)定位和睡眠監(jiān)測等。已經(jīng)有學(xué)者關(guān)注人類檢測問題并提出了相應(yīng)的檢測算法，然而這類算法只能判斷是否有人進入某一感興趣的區(qū)域，無法自動判斷識別出進入者是用戶還是入侵者，達(dá)不到理想結(jié)果。
　　基于這一目標(biāo)，本文提出一種基于Wi-Fi的非法入侵檢測識別算法，可以實時可靠地檢測識別入侵者。理論依據(jù)為不同的用戶有不同的生活習(xí)慣，具體表現(xiàn)為何時、何地做了何種動作。

3、時間可以通過時間戳獲得，地點可以通過總結(jié)信號隨距離的衰減規(guī)律獲得，用戶動作會引起信號波動，相同動作引起的信號波動程度相似，因此動作可以通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練信號波動逆向推導(dǎo)獲得。至此，就成功為不同用戶“量身定制”行為習(xí)慣模型。整個算法分為四個模塊，分別是信號預(yù)處理模塊、模型建立模塊、入侵檢測模塊和報警確認(rèn)模塊。信號預(yù)處理模塊的作用是先使用主成分分析法對信號去噪，再使用滑動窗口-自下而上算法對信號分段，成為不同的信號片段序列；模型建立模塊基于不同用