基于加權(quán)修正和雙邊濾波的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、視頻圖像目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)之一，在各類(lèi)視頻監(jiān)控場(chǎng)合中得到了廣泛的應(yīng)用。由于在目標(biāo)跟蹤過(guò)程中會(huì)受到各種外界環(huán)境因素干擾而產(chǎn)生積累誤差，在持續(xù)的跟蹤過(guò)程中，采用傳統(tǒng)的目標(biāo)跟蹤算法會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)跟蹤模板漂移現(xiàn)象，從而影響到目標(biāo)跟蹤的精準(zhǔn)度。如何有效抑制和糾正跟蹤模板漂移，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的目標(biāo)跟蹤已成為當(dāng)今計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問(wèn)題。
　　論文主要針對(duì)視頻圖像目標(biāo)跟蹤過(guò)程中出現(xiàn)的模板漂移現(xiàn)象進(jìn)行了分析?；谀０迤瞥?/p>

2、因分析結(jié)果，提出了新的基于累加合成漂移糾正和基于主動(dòng)漂移加權(quán)修正的目標(biāo)跟蹤算法。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求，進(jìn)一步地對(duì)互遮擋情況下多目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行了探索性的研究，提出了基于雙邊濾波的角點(diǎn)檢測(cè)多目標(biāo)跟蹤方法。論文的主要研究工作包括：
　?。?）對(duì)傳統(tǒng)視頻圖像目標(biāo)跟蹤算法在目標(biāo)跟蹤時(shí)出現(xiàn)的漂移現(xiàn)象進(jìn)行了機(jī)理分析，對(duì)國(guó)內(nèi)外當(dāng)前對(duì)于跟蹤模板漂移糾正與抑制相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀以及其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了綜述分析。
　?。?）對(duì)比研究了傳統(tǒng)的Lucas-

3、Kanade算法，累積合成仿射配準(zhǔn)算法以及被動(dòng)漂移糾正目標(biāo)跟蹤算法，分析了它們產(chǎn)生模板漂移的原因，并對(duì)累加合成仿射配準(zhǔn)算法做了改進(jìn)與優(yōu)化，提出了基于累加合成漂移糾正的目標(biāo)跟蹤算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法對(duì)跟蹤模板漂移的糾正與抑制作用。
　?。?）在基于累加合成漂移糾正目標(biāo)跟蹤算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了新的系數(shù)加權(quán)優(yōu)化方法，通過(guò)在算法中引入新的權(quán)重系數(shù)，完善了目標(biāo)跟蹤表達(dá)式，從而提出了基于主動(dòng)漂移加權(quán)修正的目標(biāo)跟蹤算法，解決了目前目標(biāo)跟蹤方