數(shù)據(jù)挖掘在上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析上的應(yīng)用.pdf

1、在上市公司財(cái)務(wù)分析中，大部分公司對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的使用統(tǒng)計(jì)或者報(bào)表的分析方法，很多情況下財(cái)務(wù)人員難以分析處理多年財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)以及整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的海量信息，不能發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或者財(cái)務(wù)屬性之間的內(nèi)在聯(lián)系。
　　數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)庫(kù)和商業(yè)智慧的可以發(fā)掘出隱藏的、有用的知識(shí)的技術(shù)，和以前的分析方式比，它能發(fā)掘出累積的大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中未知的，難以發(fā)現(xiàn)的信息，能夠幫助分析人員、和決策者深入認(rèn)識(shí)公司的經(jīng)營(yíng)狀態(tài).。
　　本文分析對(duì)象是在銳思數(shù)據(jù)庫(kù)上獲

2、得的不同上市企業(yè)2014年第三季度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。首先是介紹聚類分析，決策樹(shù)分類，關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘的算法，然后按照數(shù)據(jù)挖掘的流程從數(shù)據(jù)預(yù)處理到數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)挖掘模型的建立，結(jié)合運(yùn)用所學(xué)的R，Matlab等多元統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和挖掘，發(fā)現(xiàn)上市公司13大概念股之間存在更緊密的聚類方式，可以聚類成5個(gè)更相似的類別，通過(guò)聚類之后的數(shù)據(jù)對(duì)決策樹(shù)的分類效果有很顯著的提高，關(guān)聯(lián)規(guī)則分析得到上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的強(qiáng)相關(guān)性和規(guī)則以及財(cái)務(wù)