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文檔簡介
1、在金融機(jī)構(gòu)中,保險(xiǎn)公司發(fā)揮了越來越重要的作用.保險(xiǎn)公司在幫助投保人規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了自身的盈利,增加了金融市場的效率,在國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)及社會(huì)保障中起到了舉足輕重的作用.保險(xiǎn)公司的管理層如何有效地運(yùn)營資本,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),保障金融系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行成為一個(gè)重要課題.本文考慮多維跳擴(kuò)散市場下保險(xiǎn)公司的最優(yōu)控制策略問題.保險(xiǎn)公司的管理層通過選擇控制策略,如再保險(xiǎn)比例、投資策略來實(shí)現(xiàn)公司價(jià)值最大化、風(fēng)險(xiǎn)最小化等.
本文首先在第一章介紹了保險(xiǎn)公
2、司投資跳擴(kuò)散市場和購買比例再保險(xiǎn)的最優(yōu)控制策略問題的主要研究方法和現(xiàn)狀,第二章介紹了本文模型所用到的基本預(yù)備知識(shí).在第三章中,保險(xiǎn)公司通過購買比例再保險(xiǎn)來分散一部分風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)又將資產(chǎn)投資于資本市場,并且風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)采用多維跳擴(kuò)散模型.目標(biāo)是選擇最優(yōu)的再保險(xiǎn)比例和投資策略,使得在某一固定的時(shí)刻公司價(jià)值達(dá)到最大,并求出相應(yīng)的值函數(shù).本文首先將多維問題轉(zhuǎn)化為一維問題,然后利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理求得最優(yōu)問題的HJB方程,最終求得最優(yōu)的再保險(xiǎn)比例和投資策略
3、.并通過實(shí)例進(jìn)行分析.
在第四章中,保險(xiǎn)公司購買比例再保險(xiǎn),并將資產(chǎn)投資于多維跳擴(kuò)散資本市場,目標(biāo)是在保險(xiǎn)公司期望終值財(cái)富為定值時(shí),選擇最優(yōu)的投資和比例再保險(xiǎn)策略使終期方差最小,也就是風(fēng)險(xiǎn)最小,并且求得最小方差.為解決這個(gè)問題,利用Lagrange對(duì)偶方法,把均值-方差問題看成帶等式約束的最優(yōu)控制問題,然后引入Lagrange乘子把原問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)不帶等式約束的最優(yōu)控制問題,從而可以利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法進(jìn)行求解,最后關(guān)于Lagr
4、ange乘子求最優(yōu)便得到原問題的解.最后就得到的結(jié)果進(jìn)行相關(guān)分析討論.
在第五章中,保險(xiǎn)公司購買比例再保險(xiǎn),并將資產(chǎn)投資于帶有跳擴(kuò)散的資本市場,這里考慮再保險(xiǎn)公司存在違約的可能,那么保險(xiǎn)公司在t時(shí)刻的盈余過程就需要從兩種情況來考慮,即t時(shí)刻之前違約和t時(shí)刻之后違約,之后用示性函數(shù)將兩種情況寫為一個(gè)隨機(jī)微分方程.目標(biāo)是選擇最優(yōu)的再保險(xiǎn)比例和投資策略,使得在某一固定的時(shí)刻公司價(jià)值達(dá)到最大,并求出相應(yīng)的值函數(shù).求解過程采用第三章中的
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