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文檔簡介
1、能源是重要的戰(zhàn)略物資,能源的稀缺及不可再生性使其成為關(guān)乎民生、攸關(guān)社會經(jīng)濟發(fā)展的首要物資。區(qū)域經(jīng)濟的能源利用效率近年來成為頗受社會各界關(guān)注的熱點問題,本文以遼寧省為例解析研究區(qū)域經(jīng)濟單位GDP能耗問題。本文對經(jīng)濟增長與能源消費之間的關(guān)系進行研究,以期把握區(qū)域經(jīng)濟單位GDP能耗的變化規(guī)律,構(gòu)建合理有效的單位GDP能耗的預(yù)測、預(yù)警方法和系統(tǒng),為轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,促進區(qū)域經(jīng)濟科學(xué)發(fā)展,建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會提供有力保障。
本文主
2、要研究單位GDP能耗的影響因素,在分析統(tǒng)計大量相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟單位GDP能耗的預(yù)測預(yù)警模型。工作內(nèi)容主要分為以下五個方面:
1)根據(jù)實際情況,分析統(tǒng)計局發(fā)布與備案的相關(guān)數(shù)據(jù)資料,主要研究了與單位GDP能耗密切相關(guān)的電量消耗、生產(chǎn)產(chǎn)值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費結(jié)構(gòu)等方面的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)相關(guān)性進行分析,設(shè)計以電量消耗、歷史能源消耗和歷史GDP統(tǒng)計值作為構(gòu)建預(yù)測預(yù)警模型的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,為單位GDP能耗預(yù)測
3、模型的構(gòu)建奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2)針對研究中數(shù)據(jù)量少的問題,采用支持向量機(SVM)算法進行模型構(gòu)建。為了進一步提高所建立模型的精度,采用粒子群優(yōu)化算法(PSO)對SVM算法的參數(shù)進行優(yōu)化,使得本文所提出的算法針對不同數(shù)據(jù)時都能獲得精度較好的預(yù)測模型。實驗結(jié)果表明,本文提出的算法能夠較好的跟隨實際情況的變化,預(yù)測誤差較低,能夠滿足實際需求。
3)分析單位GDP能耗的預(yù)測結(jié)果,根據(jù)給定的單位GDP能耗預(yù)警范圍實現(xiàn)單位GDP
4、能耗的預(yù)警。單位GDP能耗的預(yù)警是預(yù)測結(jié)果的另一種表現(xiàn)形式,能夠更加直觀的表現(xiàn)預(yù)測結(jié)果,為決策者提供數(shù)據(jù)支持。
4)研究可能對單位GDP能耗產(chǎn)生影響的相關(guān)因素,定性和定量的解析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源消費結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟單位GDP能耗的關(guān)系,分析了對單位GDP能耗可能產(chǎn)生影響的因素及影響方式,對提高能源利用效率,降低單位GDP能耗提供可操作的理論方向。
5)結(jié)合本文提出的預(yù)測預(yù)警算法,構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟單位GDP能耗預(yù)測系統(tǒng)及其預(yù)警
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