版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、檢測(cè)前跟蹤(TBD)技術(shù)是一種有效實(shí)現(xiàn)檢測(cè)跟蹤的信號(hào)處理技術(shù),其通過(guò)對(duì)連續(xù)多幀的目標(biāo)信號(hào)能量有效積累,可以提高對(duì)低信噪比目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤能力,目前是國(guó)際上的研究熱點(diǎn)。動(dòng)態(tài)規(guī)劃是實(shí)現(xiàn)TBD的一種有效方法,具有對(duì)目標(biāo)機(jī)動(dòng)性造成的速度失配有一定的容許能力、算法的復(fù)雜度與積累的幀數(shù)是線性關(guān)系等優(yōu)點(diǎn)。本文主要研究低重頻雷達(dá)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃TBD技術(shù),該研究需要解決一些新的技術(shù)問(wèn)題,例如:低重頻雷達(dá)的測(cè)速模糊問(wèn)題;動(dòng)態(tài)規(guī)劃TBD算法的檢測(cè)結(jié)果不同于傳統(tǒng)雷達(dá)
2、檢測(cè)、跟蹤結(jié)果,需要對(duì)其進(jìn)一步處理;動(dòng)態(tài)規(guī)劃TBD算法是一種離散狀態(tài)空間算法,其估計(jì)精度受到量化單元尺寸的限制。
針對(duì)以上問(wèn)題,本論文的主要研究工作如下:
1.分別針對(duì)單目標(biāo)和多目標(biāo)場(chǎng)景,研究了動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)現(xiàn)TBD的基本理論。針對(duì)低信噪比目標(biāo)難于檢測(cè)和低重頻雷達(dá)存在的速度模糊問(wèn)題,研究了單目標(biāo)場(chǎng)景下的低重頻雷達(dá)動(dòng)態(tài)規(guī)劃TBD算法。
2.分析了低重頻雷達(dá)實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)TBD的難點(diǎn),提出了一種計(jì)算優(yōu)效的低重頻雷達(dá)多目
3、標(biāo)動(dòng)態(tài)規(guī)劃TBD算法。該算法可以在多目標(biāo)場(chǎng)景中解測(cè)速模糊,對(duì)目標(biāo)的真實(shí)狀態(tài)和場(chǎng)景中的目標(biāo)數(shù)進(jìn)行有效估計(jì)。
3.針對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃 TBD不能得到目標(biāo)的完整航跡并且其估計(jì)精度受量化單元尺寸限制等問(wèn)題,在測(cè)量模型的線性高斯假設(shè)下,提出了一種TBD點(diǎn)跡序列的迭代濾波算法。該算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)完整航跡的跟蹤,提高跟蹤精度。
4.針對(duì)線性高斯假設(shè)的模型對(duì)TBD檢測(cè)結(jié)果描述不準(zhǔn)確的問(wèn)題,提出了一種更適用于描述動(dòng)態(tài)規(guī)劃TBD檢測(cè)點(diǎn)跡序列
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 雷達(dá)弱小目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 高重頻下檢測(cè)前跟蹤算法研究.pdf
- 基于PHD濾波的檢測(cè)前跟蹤算法與重采樣技術(shù)研究.pdf
- 雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 高重頻隨機(jī)次序步進(jìn)變頻雷達(dá)相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤方法研究.pdf
- 雷達(dá)弱小目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤方法研究.pdf
- 雷達(dá)弱小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 雷達(dá)多普勒頻移信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf
- 雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤聯(lián)合優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
- 基于高重頻超寬帶脈沖的雷達(dá)干擾技術(shù)研究.pdf
- 前向散射雷達(dá)目標(biāo)跟蹤與SISAR成像技術(shù)研究.pdf
- 基于雷達(dá)的智能車(chē)多目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 機(jī)載對(duì)海搜索雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測(cè)及密集機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 重頻分選與跟蹤算法的研究.pdf
- 步進(jìn)頻雷達(dá)射頻對(duì)消技術(shù)研究.pdf
- 基于波形捷變的粒子濾波檢測(cè)前跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 基于粒子濾波的雷達(dá)弱小目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論