鋰動力電池動態(tài)一致性評價方法的研究.pdf

1、鋰動力電池，以其比容量高和長循環(huán)壽命，在動力電池領(lǐng)域作為技術(shù)革新的重要支持。盡管制造工藝以及使用管理技術(shù)不斷提高，在實際的使用中，都需要將各單體電池，通過串聯(lián)或并聯(lián)的方式成組使用，而在長期的使用后，電池組都會出現(xiàn)性能大幅衰減的現(xiàn)象。經(jīng)研究表明，這是由于構(gòu)成電池組的單體電池在一致性上出現(xiàn)了明顯的差異。因此，為了讓動力電池組在長期使用過程中，都能一直保持有較高的性能，延長整個電池組的使用壽命，就需要對組內(nèi)單體電池的一致性有較好的判斷，以便于

2、電池管理系統(tǒng)(BMS)以及用戶對其進行及時維護。
　　對動力電池的一致性概念進行了研究，經(jīng)過大量的實驗，并對實驗數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn)在多個性能參數(shù)中，電池的荷電狀態(tài)(SOC)和動力電池的工作電壓(CCV)能夠全面的顯示電池當(dāng)前的狀態(tài)，同時也是電池動態(tài)特性的集中體現(xiàn)，可以作為評價電池一致性評價的技術(shù)指標(biāo)。
　　本文建立并改進了動力電池的等效模型，在模型建立過程中，引入了權(quán)值向量A(m)，來更好地反映這一差異的存在。文中采用平方根容

3、積卡爾曼濾波法，結(jié)合強跟蹤濾波理論(SCKF-STF)對SOC進行預(yù)測，給出了預(yù)測結(jié)果和誤差分析，在算法的前端設(shè)計并加入了多重濾波算法，對混入的噪聲進行處理，并結(jié)合針對一致性差異的等效模型，進一步提高算法的預(yù)測精度，同時加入了仿真分析對方案的可行性進行了驗證。
　　文中采用數(shù)理統(tǒng)計的F分布概率密度函數(shù)實現(xiàn)用 SOC和工作電壓對一致性評價的綜合分析。根據(jù)動力電池的實際參數(shù)，給出相應(yīng)對概率密度函數(shù)的描述，進而得到概率密度曲線，通過設(shè)定