基于Radviz算法的金融數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用于金融領(lǐng)域，把晦澀冗雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹庇^的二維三維可視化結(jié)果，有助于用戶發(fā)現(xiàn)和分析金融數(shù)據(jù)背后的邏輯，迅速做出準(zhǔn)確判斷和決策。因此研究如何將可視化技術(shù)更好地應(yīng)用于金融領(lǐng)域具有重要意義和價(jià)值。
　　本論文研究Radviz算法，結(jié)合可視化技術(shù)，建立三維模型，實(shí)現(xiàn)對多維金融數(shù)據(jù)的顯示。實(shí)驗(yàn)選用Three.JS框架搭建了一個動態(tài)球體模型，支持簡單的交互操作。處理上，模型先使用經(jīng)典的聚類數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，以提高可視化效果的區(qū)分度，并盡

2、可能保持原始規(guī)律不丟失。以真實(shí)的基金數(shù)據(jù)做測試，顯示了該技術(shù)對已分類的多維數(shù)據(jù)的可視化展示、發(fā)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的聚類規(guī)則是行之有效的。
　　論文主要的研究工作有:
　　1.可視化算法的綜合分析。針對多種可視化方法，從原理、適用情景、實(shí)現(xiàn)步驟、實(shí)現(xiàn)優(yōu)化等角度進(jìn)行了對比分析。闡述選擇Radviz算法的考慮。
　　2.Radviz算法應(yīng)用在多維數(shù)據(jù)場景下的優(yōu)化過程。選用經(jīng)典的聚類數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，調(diào)整輸入維度個數(shù)以獲得最佳可視化效果。使