結合自適應暗通道先驗和圖像融合策略的單幅圖像除霧方法.pdf

1、霧天降質圖形的去霧算法是數(shù)字圖像學范疇中的首要鉆研課題，使用遠景十分寬廣。然而因為霧天圖形退化的因素及其龐大，且霧天降質圖形的信息細節(jié)不多，目前的除霧技術和圖形降質模型在描寫圖像退化的本質因素和應用于具體場合中時均有不得道之處，視覺改善的效果仍有較大的提升空間。所以，在理解霧天降質圖像降質模型的本質原因上，討論用什么方式對其實行有效增強視覺效果有著首要的現(xiàn)實價值。
　　本文具體完成的工作如下：針對已有根據(jù)暗通道先驗原理的去霧算法具

2、有halo效應和暗通道失效的問題，提出了一種可以自適應調整的暗通道先驗的去霧算法。該算法步驟依據(jù)圖像傳播透射率圖具有局部不變特性，經過對圖像的暗通道進行加權插值計算粗略估計投射率并且使用導向濾波來獲取細化的圖像投射圖，該方式顯著減小了halo效應。另外，通過訓練一個高斯模型來補償原圖像中的暗通道值，可以有效補償天空等明亮區(qū)域暗通道先驗失效的情況。最后根據(jù)霧天圖形所含有的統(tǒng)計特征，改進了根據(jù)霧天降質圖特征的霧濃度檢測預測模型，并利用多幅圖