基于支持向量機(jī)的自適應(yīng)數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf

1、隨著電子信息時代的來臨，有關(guān)數(shù)字作品的版權(quán)問題、侵權(quán)問題等時有發(fā)生，現(xiàn)代數(shù)字水印技術(shù)就在這樣的背景之下產(chǎn)生了。但是，協(xié)調(diào)數(shù)字水印的不可感知性及穩(wěn)健性是一個難題。最近幾年，許多學(xué)者都嘗試著將數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的算法應(yīng)用到數(shù)字水印當(dāng)中去。
　　本文把握住支持向量機(jī)的理論及其算法的特點(diǎn)，總結(jié)當(dāng)前數(shù)字水印技術(shù)的缺點(diǎn)，根據(jù)影響數(shù)字水印性能的重點(diǎn)，尋找出它們之間可能的一些結(jié)合點(diǎn)。相關(guān)性理論表明：把圖像區(qū)域子塊的像素值進(jìn)行分析

2、之后，圖像子塊中心像素值與其鄰域像素值之間是一種非線性映射的數(shù)學(xué)函數(shù)關(guān)系。這樣，支持向量機(jī)的特點(diǎn)與人眼視覺系統(tǒng)的特性，在數(shù)字水印技術(shù)的嵌入與提取等方面都存在著一些相似度。
　　本文基于數(shù)字信息化產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)存在的一些現(xiàn)狀，以人們通常使用的空間域數(shù)字水印算法為基礎(chǔ)，研究了兩套靜止圖像為載體的數(shù)字水印算法。第一套是以人眼視覺系統(tǒng)的紋理特性為基礎(chǔ)，根據(jù)圖像子小塊鄰域像素值之間的關(guān)系，使用最小二乘支持向量機(jī)建模分析，嵌入和提取了數(shù)字水印

3、信息；第二套水印算法，綜合考慮了人眼視覺系統(tǒng)的幾個特征，利用對比度敏感函數(shù)選擇圖像的相關(guān)子小塊，使用最小二乘支持向量機(jī)建模分析，嵌入和提取了水印信息。同時，通過使用粒子群算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的相關(guān)超參數(shù)。這兩套數(shù)字水印算法利用人眼視覺特性，選擇對人眼不太敏感的圖像相關(guān)區(qū)域子小塊嵌入水印信息，使數(shù)字水印的不可感知性比較好；接著進(jìn)行了一些常規(guī)的攻擊性實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)第一套水印算法的穩(wěn)健性能一般，第二套水印算法的穩(wěn)健性能更優(yōu)良，有效的抵抗了各