基于面向?qū)ο蟮倪b感影像巖性分類研究.pdf

1、近年來(lái)隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，遙感應(yīng)用領(lǐng)域更加開闊，遙感技術(shù)作為一種先進(jìn)的空間探測(cè)技術(shù)受到更多的重視。分類是遙感應(yīng)用過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)，傳統(tǒng)的遙感影像分類是以像素為基本單元，根據(jù)異物異譜的原理，在特征空間中依據(jù)其統(tǒng)計(jì)特性實(shí)現(xiàn)分類。由于噪聲的影響和統(tǒng)計(jì)特征對(duì)局部信息的忽略，分類結(jié)果中出現(xiàn)了嚴(yán)重的椒鹽現(xiàn)象，不能有效的表達(dá)地物的空間分布狀態(tài)，無(wú)法充分利用遙感數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息。而面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄊ褂猛ㄟ^(guò)分割形成的影像對(duì)象作為分類的基本單元，影像

2、對(duì)象是由局部像元合并而成的，而且噪聲對(duì)影像對(duì)象的影響可以被忽略，因此面向?qū)ο蟮姆诸惙椒梢员苊饣谙袼胤诸惙椒ㄟ@兩方面的不足，從而在分類結(jié)果中避免了椒鹽現(xiàn)象。
　　本文使用面向?qū)ο蟮姆椒▽?duì)巖性分類，首先通過(guò)分割技術(shù)生成同質(zhì)的影像對(duì)象，然后提取對(duì)象的特征信息，運(yùn)用模糊分類方法實(shí)現(xiàn)分類。在包頭市固陽(yáng)縣使用Landsat8影像進(jìn)行了分類實(shí)驗(yàn)，分類前需要對(duì)影像進(jìn)行預(yù)處理，首先使用Gram-Schmidt變換方法對(duì)全色波段和多光譜波段進(jìn)行融

3、合，接著計(jì)算組合波段的最佳指數(shù)，選擇波段651進(jìn)行假彩色合成，最后對(duì)融合影像進(jìn)行主成分分析，并在第一主成分的基礎(chǔ)上提取紋理信息。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分割實(shí)驗(yàn)，最終選擇的尺度為120、90、60，以這三個(gè)層次建立分類等級(jí)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合對(duì)象的光譜和紋理特征，使用最鄰近分類法實(shí)現(xiàn)分類，最后結(jié)合地質(zhì)圖對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明面向?qū)ο蠓诸惤Y(jié)果的總體精度為84％，與最大似然法相比提高了11%，面向?qū)ο蠓诸惤Y(jié)果的Kappa系數(shù)為0.82，與最大似然法相