面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類技術(shù)研究.pdf

1、相對于中低分辨率遙感影像,高分辨率遙感影像具有更豐富的空間信息和紋理信息,能更清楚地表現(xiàn)地物細(xì)節(jié)。傳統(tǒng)分類方法是基于像元的,由于忽略了圖像的紋理特征、結(jié)構(gòu)層次特征等,受噪聲影響大,分類結(jié)果“椒鹽”現(xiàn)象嚴(yán)重。因此,傳統(tǒng)的基于像元的分類方法,并不適用于高分辨率遙感影像分類。面向?qū)ο蟮倪b感影像分類方法就此產(chǎn)生。
　　本文研究了面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類技術(shù),主要包括高分辨率遙感影像分割技術(shù)和面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)。在此基礎(chǔ)上,以徐州市部分

2、地區(qū)的Quickbird影像為例,驗(yàn)證了本文的研究結(jié)果。主要成果如下:
　　(1)高分辨率遙感影像分割技術(shù)。論述了多尺度分割理論,及傳統(tǒng)和新型的分割方法,提出了適用于高分辨率遙感影像的基于局域同質(zhì)性梯度的顏色結(jié)構(gòu)編碼分割方法。
　　(2)面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?。由于不同的地物具有不同的光譜、紋理及空間結(jié)構(gòu)特征,因此需要根據(jù)不同地物類型特點(diǎn)選擇不同的分類方法。本文在多尺度分割的基礎(chǔ)上,用自定義閾值法提取水體、陰影和植被;用支持向量