多機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)效能評(píng)估及其不確定問題研究.pdf

1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterResearchontheMultifighterCooperativeCombatEffectivenessEvaluationandUncertaintyProblemByPengfeiWangSupervisor：ProfGuoqingHuangSignalandInformationProcessingSchoolo

2、fInformationEngineeringMay2014摘要摘要信息化戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下，單機(jī)作戰(zhàn)的模式已難以滿足作戰(zhàn)任務(wù)的需求，而多機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)作為目前以及未來最有效的空戰(zhàn)模式受到各國軍事專家的廣泛關(guān)注。本文對(duì)多機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)系統(tǒng)的效能進(jìn)行分析評(píng)估，針對(duì)評(píng)估過程中存在諸多不確定因素而導(dǎo)致的評(píng)估結(jié)果可靠性不強(qiáng)的問題，采取有效措施降低不確定因素對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響，以提高評(píng)估結(jié)果的科學(xué)有效性。論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如’卜：1研究了多機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)的協(xié)同作戰(zhàn)

3、模式，明確所要評(píng)估的對(duì)象：闡述了效能評(píng)估的基本理論，分析了幾種常用的效能評(píng)估方法并指出其優(yōu)缺點(diǎn)，同時(shí)，分析得出了效能評(píng)估過程中可能存在的不確定問題。2改進(jìn)了傳統(tǒng)的Delphi咨詢法建立指標(biāo)體系的過程，設(shè)計(jì)了加入專家自身可靠性考量的咨詢表，提出新的統(tǒng)計(jì)分析方法，并對(duì)重復(fù)咨詢環(huán)節(jié)進(jìn)行了改進(jìn)，以解決傳統(tǒng)Delphi咨詢法建立指標(biāo)體系客觀性不強(qiáng)、最終的指標(biāo)集難以確定的不確定問題。3改進(jìn)了傳統(tǒng)的層次分析賦權(quán)法，引入直覺模糊集改進(jìn)判斷矩陣的構(gòu)造過程

4、，以解決傳統(tǒng)的層次分析賦權(quán)法賦權(quán)結(jié)果過于主觀的不確定問題，提高賦權(quán)結(jié)果的客觀性，并用實(shí)例驗(yàn)證了改進(jìn)的賦權(quán)方法的合理性。4改進(jìn)了傳統(tǒng)的離差最大化賦權(quán)法，采用不同的賦權(quán)方法分別對(duì)中間層指標(biāo)和底層指標(biāo)賦權(quán)，并引入直覺模糊集的思想，以解決傳統(tǒng)的離差最大化賦權(quán)法賦權(quán)結(jié)果可靠性不強(qiáng)的不確定問題，提高賦權(quán)結(jié)果的可靠性，并通過理論分析和實(shí)例仿真表明改進(jìn)的賦權(quán)方法是合理有效的。5從系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)的角度考慮，分析篩選得出影響各個(gè)階段的任務(wù)完成的關(guān)鍵指標(biāo)，構(gòu)建