關(guān)系與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫應(yīng)用對(duì)比研究——以SQLServer與MongoDB為例.pdf

1、當(dāng)今科技發(fā)展日新月異，社會(huì)信息化程度越來越高，傳統(tǒng)關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足信息化社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)處理的要求，新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展已經(jīng)愈演愈烈。非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(NoSQL)技術(shù)不斷沖擊著傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫替代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的爭(zhēng)論越發(fā)激烈。由于目前這兩種數(shù)據(jù)庫的對(duì)比分析大部分還是集中在兩種數(shù)據(jù)庫的對(duì)數(shù)據(jù)管理優(yōu)劣的原理概念分析討論中，具體的用實(shí)驗(yàn)比較定量的分析性能差異還很少。本文則通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析研究?jī)煞N數(shù)據(jù)庫的性能差異，進(jìn)而為應(yīng)用實(shí)踐的

2、選擇時(shí)提供可靠的實(shí)驗(yàn)依據(jù)，并在之后對(duì)兩數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一查詢模型的建立進(jìn)行研究。
　　本論文通過對(duì)關(guān)系與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的比較與分析，并對(duì)它們的主要典型代表Microsoft SQL Server和Mongo DB進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，對(duì)它們的性能做定量的對(duì)比和分析，得出以下相關(guān)結(jié)論：
　　(1)隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，Mongo DB一般比SQL Server的性能表現(xiàn)要出色。
　　(2)插入數(shù)據(jù)時(shí)，Mongo DB要比SQL Server表

3、現(xiàn)的更好，但若SQL Server采用直接SQL命令代替實(shí)體框架就能夠大幅度改善其性能。
　　(3)更新數(shù)據(jù)時(shí)，如果查詢涉及到主鍵字段Mongo DB比SQL Server表現(xiàn)更好；查詢涉及非鍵字段時(shí)，SQL Server比Mongo DB表現(xiàn)更好。
　　(4)選擇數(shù)據(jù)時(shí)，查詢涉及鍵字段或連接操作時(shí)，Mongo DB的性能都大幅超過SQL Server；但查詢涉及非鍵字段時(shí)，SQL Server比Mongo DB性能更好。<

4、br>　　當(dāng)遇到聚合函數(shù)功能時(shí)，SQL Server的性能比使用Map-reduce方法的Mongo DB更好，但當(dāng)Mongo DB用新的聚合框架Aggregation Pipeline時(shí)，其性能得到了顯著改善，甚至比SQL Server表現(xiàn)更好一些。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究的結(jié)果將客觀的表明人們?cè)趯?shí)踐應(yīng)用選擇數(shù)據(jù)庫時(shí)，從客觀具體的性能角度考慮，選擇Mongo DB是可行的。最后本文還通過將Mongo DB數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三元組的形式提出了兩數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一查