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文檔簡介
1、一直以來調制方式識別都是通信接收過程中的一個重要環(huán)節(jié),無論在民用領域還是軍事領域都具有重大意義,因此引起眾多專家學者的關注和重視。在通信環(huán)境日益復雜的今天,調制方式識別也面臨一些新問題,比如在軍事領域非合作方通信中,有用信號常被湮沒在強噪聲背景中傳輸,且接收方或者截獲方對所傳輸信號的各種參數知之甚少,這就需要調制方式識別需要在信噪比低,先驗知識匱乏的情況下進行,增加了識別難度。
另一方面,隨著以混沌(Chaos)理論、隨機共振
2、理論等為代表的非線性科學的飛速發(fā)展,研究者嘗試把非線性理論應用在通信領域,也取得了一些令人矚目的成果。例如Duffing混沌系統(tǒng)由于其對噪聲的免疫性和對微弱信號的敏感性,已經在弱信號檢測方面表現出其超越傳統(tǒng)方法的優(yōu)越性。據此,本文嘗試性的將Duffing混沌理論運用于調制方法識別,研究混沌理論與調制識別工程應用相結合的可能性。
本文首先簡要介紹混沌理論的相關知識,重點通過Melnikov解析方法分析了Duffing振子的動力學
3、特性,作為本調制識別的理論基礎。然后重點研究了當輸入外部信號對Duffing系統(tǒng)運動狀態(tài)的影響,從而結合二進制調制模型,設計了能夠通過系統(tǒng)狀態(tài)區(qū)別不同調制方式的Duffing振子陣列預處理系統(tǒng),并提出能夠快速有效量化判定Duffing系統(tǒng)狀態(tài)的功率譜熵作為特征參數。最后提出了基于間歇混沌原理的載波估計新方法和BP神經網絡分類器,結合Duffing預處理系統(tǒng)以及功率譜熵特征參數提取,構建了完整的二進制調制方式識別系統(tǒng)。最終經仿真驗證表明,
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