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1、強(qiáng)噪聲背景下的微弱信號(hào)檢測(cè)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的新興學(xué)科,它在電子學(xué)、通信、自動(dòng)化、物理、氣象學(xué)等領(lǐng)域都具有廣闊的應(yīng)用前景。利用混沌振子的初值敏感性和對(duì)噪聲的強(qiáng)免疫力可以檢測(cè)微弱信號(hào)。本論文在對(duì)Duffing振子微弱信號(hào)檢測(cè)方法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于圖像識(shí)別的混沌特性判別算法,此算法的計(jì)算復(fù)雜度低,占用存儲(chǔ)空間小,對(duì)噪聲的免疫力強(qiáng),非常適用于系統(tǒng)資源受限場(chǎng)合的應(yīng)用。構(gòu)建了基于該方法的微弱信號(hào)幅值檢測(cè)算法。利用Altera公
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