社交網(wǎng)絡(luò)上輿論形成模型研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展，微博、微信、Facebook、Twitter等在線社交網(wǎng)絡(luò)已成為人們獲取信息、發(fā)表觀點、表達情緒的重要途徑，給輿論的傳播、演化與形成帶來極大便利。研究社交網(wǎng)絡(luò)中輿論信息的傳播過程和演化機制，對科學(xué)進行輿論的監(jiān)控和引導(dǎo)具有重要的意義。
　　網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)研究逐漸從社會傳播學(xué)、心理學(xué)延伸到了信息科學(xué)、復(fù)雜性科學(xué)、理論物理學(xué)等交叉學(xué)科領(lǐng)域。本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同理論視角出發(fā)，分析了社交網(wǎng)絡(luò)輿論演化與形成過程中存

2、在的內(nèi)外因素，對輿論動力學(xué)模型進行了深入研究，主要工作包括：
　　第一，針對規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)無法反映真實社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦缘膯栴}，構(gòu)建了具有可變聚類系數(shù)和無標(biāo)度性質(zhì)的社交網(wǎng)絡(luò)模型，以此作為輿情演化模型的網(wǎng)絡(luò)載體。
　　第二，針對輿情演化過程中人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和個體鄰域的異質(zhì)性，建立了協(xié)同輿情演化模型。通過不同參數(shù)下的實驗，分別討論了序參量和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對系統(tǒng)磁化率的影響。結(jié)果表明，序參量更能體現(xiàn)輿情系統(tǒng)的協(xié)同

3、效應(yīng)，比較符合網(wǎng)絡(luò)輿情演化的實際情況。
　　第三，針對輿論傳播和演化過程中個體交互的廣泛性和個體社會影響力的差異性，在 Hegselmann-Krause模型的基礎(chǔ)上建立了社交網(wǎng)絡(luò)輿論形成模型。新模型通過引入個體間親密度、人際相似性和交互強度等概念，對個體交互集合進行了擴展，并對影響力權(quán)重進行了合理量化，進而構(gòu)建更切合實際的觀點交互規(guī)則。通過一系列仿真實驗，對模型進行了深入分析和討論。結(jié)果表明：在不同信任閾值下，群體觀點均能收斂到