基于支持向量機(jī)回歸的房地產(chǎn)上市公司績效評價研究.pdf

1、對房地產(chǎn)上市公司的經(jīng)營績效進(jìn)行評價，是房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)對“去庫存”挑戰(zhàn)的必然要求也是房地產(chǎn)企業(yè)在日趨激烈的市場競爭中存活所必需的。房地產(chǎn)企業(yè)對自身經(jīng)營績效進(jìn)行評價，是企業(yè)認(rèn)清自身優(yōu)勢和不足，改善管理，提高自身競爭能力的現(xiàn)實(shí)需要。目前支持向量機(jī)方法是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)，它用在分類和回歸中的效果得到越來越多的肯定。將支持向量機(jī)回歸方法運(yùn)用到房地產(chǎn)上市公司績效評價中來，是將支持向量機(jī)回歸算法的優(yōu)點(diǎn)與上市房地產(chǎn)公司經(jīng)營績效評價的現(xiàn)實(shí)需要相結(jié)合的產(chǎn)物。

2、
　　文章通過分析上市房地產(chǎn)企業(yè)的特點(diǎn)，以及支持向量機(jī)理論的思想基礎(chǔ)，設(shè)計評價指標(biāo)選取原則。從房地產(chǎn)上市公司為數(shù)眾多的財務(wù)指標(biāo)中選取最能反映上市公司經(jīng)營績效:投資與收益能力、營運(yùn)能力、償債能力以及資本結(jié)構(gòu)四個方面的十項指標(biāo)組成評價指標(biāo)體系。
　　在模型構(gòu)建和實(shí)例論證方面，抽取滬深兩市A股房地產(chǎn)上市公司的96個企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行趨同化、規(guī)范化處理，并采用熵權(quán)法計算得出各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的基礎(chǔ)上，采用TOPSI

3、S方法計算得出模型的輸出變量，以指標(biāo)屬性數(shù)據(jù)作為輸入變量，建立支持向量機(jī)回歸模型。并采用測試樣本對模型的擬合效果與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合效果進(jìn)行比較分析，結(jié)果顯示基于支持向量機(jī)回歸的擬合效果優(yōu)于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合效果。因此，就房地產(chǎn)上市公司績效評價而言，支持向量機(jī)回歸模型的預(yù)測能力較強(qiáng)。
　　通過對我國上市房地產(chǎn)公司經(jīng)營績效的分析得出:我國上市房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營績效參差不齊，并且整體績效水平較低，實(shí)力相當(dāng)?shù)钠髽I(yè)之間競爭較為激烈。在影響