版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在社交網(wǎng)絡(luò)上,用戶創(chuàng)造的與產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的內(nèi)容具有巨大的潛在商業(yè)價值。許多社交網(wǎng)絡(luò)平臺已經(jīng)開始通過將這些用戶創(chuàng)造內(nèi)容進(jìn)行商業(yè)化進(jìn)而轉(zhuǎn)化為商業(yè)利潤。比如說,社交網(wǎng)絡(luò)平臺可以向產(chǎn)品或者服務(wù)的供應(yīng)商收費,幫助他們將普通用戶創(chuàng)造的與產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的內(nèi)容推廣給更多潛在客戶,從而實現(xiàn)他們的營銷目的。這種由普通用戶創(chuàng)造,商家向社交網(wǎng)絡(luò)平臺付費推廣的內(nèi)容又被稱作贊助社交推薦。雖然贊助社交推薦已經(jīng)成為各大社交網(wǎng)絡(luò)平臺新的盈利模式之一,商家也看好這種模式的
2、未來,但是對于贊助社交推薦的理論研究很少,尤其是缺乏關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)用戶對贊助社交推薦真實反應(yīng)的實證研究。以往的研究表明,用戶對于社交網(wǎng)絡(luò)商業(yè)化普遍存在復(fù)雜的態(tài)度。一方面擔(dān)心社交網(wǎng)絡(luò)因為不能商業(yè)化盈利而降低服務(wù)質(zhì)量甚至停止服務(wù),另一方面又擔(dān)心過度商業(yè)化導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)平臺內(nèi)容質(zhì)量降低。因此,從用戶的角度了解贊助社交推薦的影響機(jī)制具有極強(qiáng)的理論意義和實踐意義。
基于說服知識模型和心理模式理論,本文從用戶信息處理機(jī)制這個角度出發(fā),通過三個
3、實驗室實驗,研究了贊助社交推薦的設(shè)計特征對用戶反應(yīng)(注意力、產(chǎn)品態(tài)度以及平臺滿意度)的影響及其背后的理論機(jī)制。
第一個實驗揭示了贊助社交推薦的呈現(xiàn)模式(沒有背景對比或有背景對比)和來源關(guān)系強(qiáng)度(來自弱關(guān)系用戶或來自強(qiáng)關(guān)系用戶)對用戶反應(yīng)的交互作用。實驗結(jié)果表明,當(dāng)贊助社交推薦的來源是一個弱關(guān)系用戶時,用于吸引用戶注意力的有背景對比的呈現(xiàn)模式反而會導(dǎo)致更低的注意力獲取,同時也導(dǎo)致更差的產(chǎn)品態(tài)度和更低的社交網(wǎng)絡(luò)平臺滿意度。而當(dāng)贊助
4、社交推薦的來源是一個強(qiáng)關(guān)系用戶時,用于吸引用戶注意力的呈現(xiàn)模式不會帶來任何負(fù)面效果。第一個實驗同時也揭示了用戶廣告心理模式激發(fā)程度對這個交互作用的中介機(jī)制。在第一個實驗的基礎(chǔ)上,第二個實驗引入了一個新的設(shè)計特征:社會線索(陌生人點贊或朋友點贊)。實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),只有強(qiáng)社會線索(朋友點贊)會打破或抑制用戶心中的廣告心理模式,從而消除在第一個實驗中發(fā)現(xiàn)的贊助社交推薦可能帶來的負(fù)面效應(yīng)。第二個實驗也進(jìn)一步驗證了實驗一中發(fā)現(xiàn)的用戶廣告心理模式激發(fā)
5、程度的中介作用。
贊助社交推薦本身是具有商業(yè)目的的,因此將贊助社交推薦的商業(yè)性披露給社交網(wǎng)絡(luò)用戶是保障公平商業(yè)溝通的前提。第三個實驗揭示了贊助披露形式(無贊助披露,簡單披露和綜合披露)和來源關(guān)系強(qiáng)度對用戶反應(yīng)的交互作用。實驗結(jié)果表明,相對于控制組(無贊助披露),當(dāng)來源是弱關(guān)系用戶時,簡單披露會降低實驗對象對贊助社交推薦的注意力,但不會影響用戶對產(chǎn)品的態(tài)度。而綜合披露會增加實驗對象對贊助社交推薦的注意力,同時也會提升用戶對產(chǎn)品的
6、態(tài)度。當(dāng)來源是強(qiáng)關(guān)系用戶時,簡單披露會降低實驗對象對贊助社交推薦的注意力,同時降低用戶對產(chǎn)品的態(tài)度。而綜合披露不會影響實驗對象對贊助社交推薦的注意力,但也會降低用戶對產(chǎn)品的態(tài)度。說服知識的運(yùn)用中介了贊助披露形式和關(guān)系強(qiáng)度對產(chǎn)品態(tài)度的交互作用。
本文有以下創(chuàng)新點:(1)本研究從用戶信息處理的視角研究了用戶對贊助社交推薦的反應(yīng),拓展了現(xiàn)有研究的理論范疇。通過引入心理模式理論和說服知識模型,本研究證實了社交網(wǎng)絡(luò)用戶對贊助社交推薦的反
7、應(yīng)很大程度上取決于他們的說服性信息處理過程,即廣告心理模式的激活和說服知識的運(yùn)用。(2)本研究豐富了理論界對贊助社交推薦設(shè)計特征的理解。研究結(jié)果表明,贊助社交推薦呈現(xiàn)模式對用戶反應(yīng)的影響并非像以往研究表明的那樣直接,其作用受到很多因素制約。比如實驗一中發(fā)現(xiàn)的來源關(guān)系強(qiáng)度以及實驗二中發(fā)現(xiàn)的社會線索強(qiáng)度。(3)本研究拓展了贊助披露研究。在以往研究的基礎(chǔ)上,本研究揭示了披露形式本身也會影響披露的結(jié)果,同時也找到一個影響披露形式作用的邊界條件,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于用戶情境的社交網(wǎng)絡(luò)推薦.pdf
- 基于用戶網(wǎng)絡(luò)社交信息的推薦算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于用戶多維社交網(wǎng)絡(luò)模型的推薦算法研究.pdf
- 社交網(wǎng)絡(luò)中基于用戶特征的專家推薦研究.pdf
- 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶標(biāo)簽推薦
- 社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶標(biāo)簽推薦.pdf
- 基于隱私保護(hù)的社交網(wǎng)絡(luò)用戶推薦系統(tǒng).pdf
- 社交網(wǎng)絡(luò)中基于形式概念分析的用戶推薦.pdf
- 基于用戶特征的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的研究
- 基于用戶信任傳播和社交網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)推薦.pdf
- 基于社交網(wǎng)絡(luò)用戶信任度的Web服務(wù)推薦研究.pdf
- 社交網(wǎng)絡(luò)中的主題用戶推薦算法研究.pdf
- 基于用戶特征的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的研究.pdf
- 基于用戶興趣模型的社交網(wǎng)絡(luò)好友推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于用戶多興趣和社交網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦研究
- 基于社交網(wǎng)絡(luò)的推薦算法研究.pdf
- 社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶信息行為研究.pdf
- 基于社交網(wǎng)站的用戶信息行為研究.pdf
- 社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶信息行為研究
- 社交網(wǎng)絡(luò)中基于用戶信息與行為的精準(zhǔn)傳播研究
評論
0/150
提交評論