基于數(shù)據(jù)挖掘,特征選擇與決策支持系統(tǒng)自動(dòng)客戶分類(lèi)問(wèn)題的研究.pdf

1、1982年,John Maisbitt曾在他的著作Megatrends(大趨勢(shì))寫(xiě)道:―we are正如John Maisbitt在他1982年的著作Megatrends(大趨勢(shì))中寫(xiě)道:雖然我們被信息所淹沒(méi),但我們?nèi)匀豢释R(shí)。隨著信息技術(shù)、自動(dòng)數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷發(fā)展,使得大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其它信息倉(cāng)庫(kù)中。作為一個(gè)必然的結(jié)果,從已有的數(shù)據(jù)中利用知識(shí),已經(jīng)成為各個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活部門(mén)的一種迫切需求,例如:市場(chǎng)

2、分析與管理、風(fēng)險(xiǎn)分析與管理、欺詐檢測(cè)與管理等等。
　　我們都知道一個(gè)好的數(shù)據(jù)、一個(gè)好的數(shù)據(jù)利用戰(zhàn)略再加上一個(gè)合理的決策支持系統(tǒng)將對(duì)管理者在決策制定過(guò)程中的不同管理水平提供有意義的建議。但實(shí)際上,由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性以及在決策制定過(guò)程中的模型的復(fù)雜性,所以這個(gè)問(wèn)題并不容易解決。在過(guò)去20年里,我們已經(jīng)見(jiàn)證了利用已有數(shù)據(jù)的多元化方法來(lái)建立決策支持系統(tǒng),以支持決策制定過(guò)程的重大發(fā)展。這些嘗試確實(shí)對(duì)解決許多日常事務(wù)有著巨大的貢獻(xiàn)。
　　

3、然而,隨著日益增多的多樣化的領(lǐng)域以及他們?cè)谏鐣?huì)經(jīng)濟(jì)生活中的任務(wù),多元化的問(wèn)題也越來(lái)越多。因?yàn)?新問(wèn)題的復(fù)雜性比之前存在的問(wèn)題更加復(fù)雜,所以傳統(tǒng)的管理方法有時(shí)在解決問(wèn)題時(shí)似乎沒(méi)有效果或部分有效果。
　　因此,決策支持系統(tǒng)在管理中的應(yīng)用是一個(gè)迫切的要求需求。作為一個(gè)確定的結(jié)果,決策支持系統(tǒng)、有效和高效地利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的方法,以提高決策支持系統(tǒng)在日常事務(wù)的質(zhì)量的研究工作,對(duì)于世界各地的學(xué)者來(lái)說(shuō)仍然是一個(gè)大的挑戰(zhàn)。
　　客戶分類(lèi)是在客

4、戶關(guān)系管理中的主要成分之一。客戶關(guān)系管理(CRM)包括一個(gè)整體的流程和使支持業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的系統(tǒng),來(lái)與特定客戶建立長(zhǎng)期盈利的關(guān)系。客戶數(shù)據(jù)以及IT技術(shù)工具是形成任何被建立的成功戰(zhàn)略(CMR)的基礎(chǔ).
　　此外,為了形成競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì),那些在可接受的時(shí)間內(nèi)需要被進(jìn)行處理的巨大消息量,靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)信息,因特網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的快速增長(zhǎng)及其相關(guān)技術(shù)增加了營(yíng)銷(xiāo)的機(jī)會(huì)和改變了自動(dòng)分類(lèi)工具之間的關(guān)系變得更加重要。
　　因此,本論文的目的是:
　　·關(guān)

5、于數(shù)據(jù)挖掘的概念,數(shù)據(jù)挖掘的模型以及在管理中的應(yīng)用的研究
　　·嘈雜和減少冗余的數(shù)據(jù)的方法:概念和模型的研究
　　·商業(yè)智能、決策支持系統(tǒng)的概念與體系結(jié)構(gòu)以及他們?cè)诠芾碇械膽?yīng)用的研究
　　·通過(guò)有效和高效地利用已有的數(shù)據(jù),研究并提出一個(gè)解決方案以提高病人分類(lèi)問(wèn)題中決策支持系統(tǒng)的質(zhì)量。
　　·研究并提出一個(gè)解決方案,以提高客戶分類(lèi)中失衡問(wèn)題中決策支持系統(tǒng)的質(zhì)量。
　　·研究并提出一個(gè)解決方案,以提高在客戶分類(lèi)