基于RS-SVM風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速估計(jì)的方法研究.pdf

1、評(píng)估風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)能資源狀況，是開(kāi)發(fā)風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目中最基礎(chǔ)、最關(guān)鍵的工作，而風(fēng)速預(yù)測(cè)是評(píng)估風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)能資源狀況的根本依據(jù)。只有對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)速準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，才能有效避免不利影響，提高在電力市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)能力。雖然風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)速預(yù)測(cè)已經(jīng)有很多的理論和方法，但是預(yù)測(cè)的精度仍不夠理想。本文綜合運(yùn)用支持向量機(jī)和粗集理論，分析影響風(fēng)速預(yù)測(cè)的各類(lèi)因素，提出新的預(yù)測(cè)方法，使預(yù)測(cè)精度顯著提高，訓(xùn)練時(shí)間明顯縮短。本文的研究?jī)?nèi)容及獲得的結(jié)論主要包括以下幾個(gè)方面：

2、（1）論述了風(fēng)力發(fā)電的現(xiàn)狀和風(fēng)速預(yù)測(cè)的基本方法。 （2）本文應(yīng)用的主要方法。針對(duì)風(fēng)力發(fā)電風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速與各種影響因素之間的非線性關(guān)系，利用支持向量機(jī)具有非線性擬合、泛化能力強(qiáng)、訓(xùn)練收斂速度快等顯著特點(diǎn)，建立了基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型。又利用粗集理論（RS）處理影響風(fēng)速預(yù)測(cè)因素的模糊性和不確定性，建立屬性集的約簡(jiǎn)、核以及從決策表中去除冗余屬性，從約簡(jiǎn)的決策表中產(chǎn)生分類(lèi)規(guī)則并利用得到的規(guī)則進(jìn)行決策。 （3）提出了粗集理論（RS）