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文檔簡介
1、近年來,隨著能源危機(jī)和環(huán)境污染等一系列問題的出現(xiàn),風(fēng)力發(fā)電作為一種潔凈可再生的能源開采方式得到了世界各國的廣泛重視和大力發(fā)展。然而,風(fēng)能的隨機(jī)性和波動(dòng)性使得風(fēng)電的并網(wǎng)運(yùn)行仍存在一系列問題。本文采用了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思想對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)最關(guān)心的風(fēng)速和風(fēng)電場輸出功率預(yù)測問題進(jìn)行了研究,并通過MATLAB仿真研究了風(fēng)電場輸出功率預(yù)測對(duì)于提高電網(wǎng)自動(dòng)發(fā)電控制(AGC)調(diào)節(jié)效果的作用。
首先,選取風(fēng)場中采集的實(shí)際數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想為指導(dǎo),選取自回
2、歸滑動(dòng)平均(ARMA)模型和灰色 Verhulst模型對(duì)風(fēng)速進(jìn)行了步長為十分鐘的單步和多步預(yù)測。其中,多步預(yù)測采用滾動(dòng)預(yù)測法和數(shù)據(jù)的等維遞補(bǔ)來實(shí)現(xiàn),并對(duì)比了各模型不同步長的風(fēng)速預(yù)測效果。
其次,提出了一種ARMA模型和灰色模型相結(jié)合的變權(quán)重動(dòng)態(tài)組合預(yù)測方法。相對(duì)于以往權(quán)重不變的組合預(yù)測方法,該方法基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,通過實(shí)時(shí)分析各模型的預(yù)測精度來改變各模型間的權(quán)重配比,既實(shí)現(xiàn)了不同預(yù)測方法間數(shù)據(jù)信息的綜合利用,又防止了權(quán)系數(shù)固定
3、不變對(duì)實(shí)時(shí)的預(yù)測精度造成影響。
再次,選取了風(fēng)場的實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了風(fēng)速-功率曲線擬合,得到了該風(fēng)場風(fēng)機(jī)的實(shí)際風(fēng)速-功率對(duì)照關(guān)系,從而由風(fēng)速預(yù)測結(jié)果得到了風(fēng)電場輸出功率預(yù)測結(jié)果。
最后,在 MATLAB仿真平臺(tái)上搭建了兩區(qū)域自動(dòng)發(fā)電控制系統(tǒng)的仿真模型,將風(fēng)電場輸出功率預(yù)測的實(shí)際結(jié)果運(yùn)用于電力系統(tǒng)的自動(dòng)發(fā)電控制當(dāng)中。通過對(duì)比分析有無風(fēng)電場輸出功率預(yù)測時(shí)電力系統(tǒng)的頻率調(diào)節(jié)效果,驗(yàn)證了風(fēng)電場輸出功率預(yù)測對(duì)于電力系統(tǒng)調(diào)頻的積極作
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