基于客戶行為分析的電子商務(wù)潛在客戶挖掘研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)高速發(fā)展及電子商務(wù)市場的不斷發(fā)展，廣大消費者越來越喜歡在網(wǎng)絡(luò)平臺上進行商品交易，網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)成為當(dāng)今社會上重要的購物方式。而如今的電子商務(wù)已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時代，每天都會產(chǎn)生龐大的客戶行為數(shù)據(jù)，同時隨著企業(yè)對海量數(shù)據(jù)中的知識提取的強烈渴望，如何從這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并幫助企業(yè)制定相應(yīng)決策，就顯得尤為必要和迫切。目前在市場競爭日益激烈的電子商務(wù)時代，不斷拓展更多的新客戶，從眾多的瀏覽者有效挖掘出潛在客戶群體，并努

2、力將潛在客戶轉(zhuǎn)換成為現(xiàn)實客戶，企業(yè)就能獲得更多效益以及市場競爭優(yōu)勢。潛在客戶挖掘的目的就是為網(wǎng)站制定相應(yīng)的服務(wù)策略提供準(zhǔn)確的參考依據(jù)及做出相應(yīng)決策，而目前各大電子商務(wù)網(wǎng)站對潛在客戶挖掘方面有一定效果，但總體上做的還不是完善，如何高效、準(zhǔn)確、及時地挖掘出潛在客戶是電子商務(wù)企業(yè)共同面臨的問題。
　　本文針對電子商務(wù)網(wǎng)站客戶的行為信息進行重點分析，將客戶瀏覽行為與客戶購買行為數(shù)據(jù)相結(jié)合，作為潛在客戶挖掘的數(shù)據(jù)來源，在此基礎(chǔ)上采用數(shù)據(jù)挖掘

3、中粗糙集和決策樹算法相結(jié)合的混合算法進行電子商務(wù)潛在客戶的挖掘，實現(xiàn)高效、準(zhǔn)確和及時挖掘出潛在客戶的目標(biāo)。本文主要的研究工作如下：
　　首先，本文查閱了大量的資料和參考文獻(xiàn)，對客戶行為分析、潛在客戶挖掘等研究進行分析和總結(jié)，準(zhǔn)確掌握國內(nèi)外的研究概況及進展。
　　其次，對電子商務(wù)網(wǎng)站客戶行為進行系統(tǒng)研究，主要對客戶瀏覽行為和購買行為兩方面進行了深入的探討分析和理解，歸納了客戶行為數(shù)據(jù)的特點。在此基礎(chǔ)上提出以對某商品進行第一次購

4、買的客戶或瀏覽后未購買的客戶作為挖掘?qū)ο?，并且選擇使用Web日志中客戶的瀏覽行為和購買行為數(shù)據(jù)進行挖掘。
　　接著，分析了粗糙集和決策樹算法相關(guān)理論知識及潛在客戶挖掘的整個過程，并且針對潛在客戶行為屬性集規(guī)模較大的情況下，提出一種依賴度改進的屬性約簡方法。而后在此基礎(chǔ)上，采用一種新的區(qū)分價值的多變量檢驗改進決策樹構(gòu)造方法，建立電子商務(wù)潛在客戶挖掘模型。
　　最后，本文利用某電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)和前期研究資料對本文提出的數(shù)據(jù)挖掘方