數(shù)字化人機(jī)界面操縱員監(jiān)視過程中目標(biāo)識別失誤和信息搜集失誤實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證研究.pdf

1、隨著數(shù)字化技術(shù)在工業(yè)系統(tǒng)的不斷推進(jìn)，儀表控制系統(tǒng)已經(jīng)逐步向計(jì)算機(jī)集成的數(shù)字化控制系統(tǒng)過渡。數(shù)字化控制系統(tǒng)新的特點(diǎn)從根本上改變了操縱員對人機(jī)界面的監(jiān)視行為，而人因失誤是主控室事故的根源所在，因此新的主控室給操縱員帶來了巨大的挑戰(zhàn)。由于人的局限性，數(shù)字化控制系統(tǒng)操縱員在監(jiān)視過程中必將出現(xiàn)新的失誤模式。因此，預(yù)測、識別和預(yù)防新的失誤模式是當(dāng)前人因可靠性研究重點(diǎn)內(nèi)容之一。對數(shù)字化人機(jī)界面操縱員監(jiān)視過程中新的失誤模式的研究目的在于保證人誤辨識結(jié)果

2、的規(guī)范性與準(zhǔn)確性，提高人誤分析的有效性和一致性，同時為人—機(jī)界面優(yōu)化提供線索。因此對操縱員的監(jiān)視績效的提高和數(shù)字化控制系統(tǒng)的人因可靠性都具有積極貢獻(xiàn)和現(xiàn)實(shí)意義。
　　首先，本文通過文獻(xiàn)閱讀法對國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字化控制系統(tǒng)操縱員監(jiān)視行為的研究成果與不足進(jìn)行了系統(tǒng)論述。然后根據(jù)實(shí)地觀察分類總結(jié)出數(shù)字化人機(jī)界面操縱員在監(jiān)視過程中目標(biāo)識別失誤與信息搜集失誤這兩種新的失誤類型，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證這兩種失誤類型的存在。最后用重復(fù)度量的方差分析方法、相

3、關(guān)性分析方法、回歸分析方法和曲線擬合分析法對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。
　　數(shù)字化人機(jī)界面操縱員在監(jiān)視過程中會出現(xiàn)目標(biāo)識別失誤，主要包括兩種子失誤形式：目標(biāo)識別延遲和目標(biāo)識別失敗。通過模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證存在這兩種失誤形式，近似得到目標(biāo)識別延遲概率等于0.0169，目標(biāo)識別失敗概率近似等于0.0100，而目標(biāo)識別失誤總體概率近似等于0.0269。研究還發(fā)現(xiàn)不同視野位置和不同離心距的目標(biāo)識別失誤率存在差異。隨著離心距的增加，監(jiān)視過程中目標(biāo)識別失誤

4、概率也隨之增大，擬合曲線方程為：㏑（?）=-5.55+0.024x。
　　數(shù)字化人機(jī)界面操縱員在監(jiān)視過程中會出現(xiàn)信息搜集失誤，其中主要包括四種子失誤形式：搜集不到相關(guān)信息；搜集到多余信息；信息搜集不充分；信息搜集超時。通過模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證存在這四種失誤形式，并且獲得：搜集不到相關(guān)信息概率近似等于0.0009，搜集到多余信息概率近似等于0.0027，信息搜集不充分概率近似等于0.0071；信息搜集超時概率近似等于0.0080。信息搜集失