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1、隨著人均可支配收入的提高和工業(yè)化進(jìn)程加快,我國(guó)對(duì)成品油的需求也逐年上漲,2014年全國(guó)汽油的消費(fèi)量為9776萬(wàn)噸,柴油消費(fèi)量為17165萬(wàn)噸。成品油對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著舉足輕重的作用,特別是對(duì)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)及運(yùn)輸業(yè)尤為重要。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,我國(guó)的成品油消費(fèi)需求增長(zhǎng)空間仍然較大。但是,油品消費(fèi)需求的增加,不僅帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,也產(chǎn)生了負(fù)的環(huán)境外部效應(yīng),如碳氧化物、氮氧化物、二氧化硫、顆粒物等空氣污染物。如何在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理環(huán)境污染之間尋找一個(gè)
2、平衡點(diǎn)呢?為環(huán)境付費(fèi),讓環(huán)境作為一種成本進(jìn)入到消費(fèi)者視線中,或許是解決之道。那么消費(fèi)稅作為一種環(huán)境稅是否能夠有效影響成品油消費(fèi)行為?影響成品油消費(fèi)行為的因素主要有哪些呢?
本文以成品油子目錄中的汽油和柴油消費(fèi)稅為例,研究消費(fèi)稅和消費(fèi)需求之間的關(guān)系??紤]非理性消費(fèi)行為,將消費(fèi)稅和不含消費(fèi)稅價(jià)格區(qū)別開來(lái),以定量研究它們對(duì)于消費(fèi)行為的影響程度。針對(duì)成品油消費(fèi)稅和消費(fèi)需求之間的關(guān)系,本文利用全國(guó)總的時(shí)間序列消費(fèi)數(shù)據(jù)和20個(gè)?。ㄊ校┑拿?/p>
3、板消費(fèi)數(shù)據(jù),綜合考慮影響消費(fèi)行為的各種因素:不含消費(fèi)稅價(jià)格、單位稅額(稅率)、人均可支配收入、物價(jià)指數(shù)、人均汽車擁有量、民生支出水平、城市化率、失業(yè)率、政策虛擬變量等。在多元線性回歸的基礎(chǔ)之上,通過(guò)建立雙對(duì)數(shù)線性模型,用普通最小二乘估計(jì)模型系數(shù),得出回歸方程,然后分析價(jià)格需求彈性和稅收需求彈性。在時(shí)序數(shù)據(jù)模型中,根據(jù)模型調(diào)整可決系數(shù)、t檢驗(yàn)伴隨p值、回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤等方面挑選擬合效果較好的回歸模型,然后對(duì)模型進(jìn)行了異方差、自相關(guān)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)
4、學(xué)檢驗(yàn),再通過(guò)工具變量法,用國(guó)際原油價(jià)格替換成品油價(jià)格,驗(yàn)證成品油價(jià)格的外生性問題,以確保模型正確建立。在面板數(shù)據(jù)模型中,同樣采用面板數(shù)據(jù)普通最小二乘方法估計(jì)全解釋變量模型的回歸系數(shù),然后通過(guò)捕獲不同地區(qū)的不同異方差性,對(duì)全解釋變量模型進(jìn)行了改進(jìn)。最后對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行了原因分析。
文章通過(guò)建立成品油市場(chǎng)的雙對(duì)數(shù)模型,得出不含稅價(jià)格和稅率對(duì)消費(fèi)需求的影響均為負(fù),并且稅率改變對(duì)消費(fèi)需求的影響要大于不含稅價(jià)格變動(dòng)。從彈性角度來(lái)說(shuō),即為
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