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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)以其信息傳播便利,支付技術安全,捐贈環(huán)境透明等優(yōu)勢,為公益事業(yè)提供了新的發(fā)展方向。近年來,網(wǎng)絡捐贈參與人數(shù)大幅增加,捐贈總額大幅增長。捐贈方式也從官方網(wǎng)站的個人對組織,發(fā)展到以眾籌等網(wǎng)絡平臺為代表的個人對個人的轉變。人們越來越傾向于捐贈給特定的有需要的個人,而公益型P2P平臺由于其信息完備、風險低、資金利用率高等優(yōu)勢,逐漸成為捐贈者考慮的重要途徑(本文將公益型P2P平臺上項目發(fā)起人、借款者視為借款者;出借人視為捐贈者)。因而,如何
2、提升捐贈者在捐贈過程中的感受和體驗,提高公益型P2P平臺的經(jīng)營績效成為一個重要的學術課題。
在公益捐贈領域,由于圖片能夠引發(fā)捐贈者的情感共鳴,公益組織常以圖片的形式展示需要幫助的借款者信息,希望能引起捐贈者的親社會行為。然而,現(xiàn)有的研究較多使用定性研究的方法,探究圖片中展示出來的借款者特征是否引發(fā)不一樣的捐贈行為,較少對圖片信息加以操作化的維度劃分,結合捐贈者因素,研究其對捐贈行為的影響。因此,本文結合QBIC技術,將圖片信息
3、劃分為顏色特征、紋理特征、形狀特征和信息熵這幾個維度,以全球典型的公益型P2P平臺KIVA為例,通過數(shù)據(jù)抓取的方式收集了從2014年10月至2016年5月的實地數(shù)據(jù),結合借款者特征和捐贈者信任,建立公益型P2P平臺捐贈行為的影響模型,探究圖片信息對捐贈行為的影響機制。
通過實證研究本文發(fā)現(xiàn),其一,圖片的顏色特征、形狀特征和信息熵會顯著影響捐贈者的捐贈行為;其二,捐贈者信任顯著地調(diào)節(jié)了圖片信息與捐贈行為之間的關系;其三,借款者特
4、征對捐贈行為的影響作用得以證實,不同性別和年齡的借款者發(fā)起的項目得到的關注度不同。
本文創(chuàng)新性地采用了QBIC技術,對公益型P2P平臺所展示的借款者圖片信息進行測量,構成了圖片信息較為完整的框架,開拓了公益型P2P平臺圖片信息研究的新方向;在通過實地數(shù)據(jù)驗證借款者特征作用的同時,綜合考慮借款者和捐贈者兩個方面因素,深入分析捐贈者的主觀意識和圖片信息對捐贈行為的具體影響機制,完善了借款者圖片信息對捐贈行為的影響研究,具有一定的理
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